课程目标

产品运营经理、数据分析师需要提交出真正有业务推动价值的分析报告，从而实现数据驱动业务的目标。数据分析价值主要包含以下几个方面：为企业管理层提供企业整体运营情况数据；**数据，评估产品质量，帮助产品定位；分析用户流失原因，流失用户行为特征，定位用户流失点，辅助研发进行版本调优；监控各位置的转化效率、价值，进行资源位合理安排和定价；有效帮助研发人员发现问题，**崩溃数据、用户不正常行为等因素定位bug及其原因；数据辅助运营制定运营策略，实现拉新、促活和提升收入。

本课程**对数据运营体系化的学习，使学员能够快速理解数据运营价值，并制定自身产品数据体系，达到学以致用的效果。

课程收益

n 学习产品数据策略概念及基础

n 建设数据分析体系定义与价值

n 搭建数据体系策略

培训对象

对数据分析体系感兴趣的互联网产品经理、产品运营经理、研发经理等学员。

学员基础

学员需具备互联网产品策划及运营基础、对于互联网大众主流产品有基础理解、思考及意见

授课时长

1天  6小时  

课程大纲

(注意：实际课程内容将根据实际案例及客户方具体需求做出优化调整，但不会影响课程核心体系)

课程概括

内容

产品数据策略概念及基础

产品数据策略是什么

理解制定产品数据策略的价值是

一款产品大体制定哪些维度的数据指标

建设数据分析体系定义与价值

为何要建设数据分析体系?

数据分析体系包含哪些部分

各部分详细内容拆解

搭建数据体系策略

数据仓库

数据获取

数据报表

数据应用-用户行为分析

数据应用-转化漏斗分析

数据应用-用户群体分析

数据应用-AARRR模型

数据应用-逻辑分析框架

数据应用-漏斗分析框架

数据应用-其他分析框架

数据分析方法-对比分析

数据分析方法-趋势分析

数据分析方法-交叉分析

数据分析方法-象限分析

数据分析方法-总结与改善

如何建立产品的核心指标

明确产品的当前发展阶段

明确产品自身的属性

制定核心的一个指标

根据核心指标拆解产品动作

数据体系搭建四步走

明确要验证的业务/功能

明确衡量指标

寻找对比数据

明确数据获取渠道

案例分析

案例分享—直播产品案例数据体系构建过程

如何识别虚荣指标

Q&A