课程背景：

   中国平安、中国人寿、中国人保纷纷涉水大数据。保险企业的数据化智能化时代来了！在移动互联网和大数据时代下，物联网及人工智能的发展下，我们可以肯定：只有**大数据才能有效挖掘客户需求，才能得出精准解决方案；**大数据运营来创造商业价值是未来公司发展的方向；大数据运营是保险企业精细化运营的必然，再小的保险企业都要有大数据思维；大数据思维已经成为中小保险企业运营管理者、运营管理者及运营部门的必备思维。

   但是，80%的保险企业面临着如下的难点：大数据时代下保险企业的运营模式到底如何变化；大数据时代下保险企业如何进行精准运营；大数据时代下如何进行数据分析，如何在运营部门建立大数据思维，如何利用大数据为客户画像、对保险客户行为进行分析、对大客户进行筛选、改善客户体验，然后进行精准运营。同时面对应用大数据如何找到落地的突破口。

   据调查，80%的保险企业在大数据实施过程中不得要领，没有起到应有的作用；难以落地，还停留在思维层面；本课程就是为解决这样的问题而设计开发的！

课程收益：

● **经典案例，全方位了解大数据运营的概念、工具、方法和理念；

● 学习如何**海量大数据挖掘分析保险客户需求，并得出精准解决方案；

● 掌握大数据在保险企业运营中智能风控的具体应用和落地策略；

● 掌握大数据如何推动保险企业整体运营，让保险企业业绩倍增；

课程时间：半天（3小时）

课程对象：保险企业中高层管理者、运营管理者、市场推广管理人员、互联网运营人员

课程方式：

1. **大量贴身案例，传授知识点；

2. 利用行动学习法，现场研讨落地方案；

3. 多维提问 现场演练，激发学员全程投入；

4. 利用五星教学法，导入情景故事，左右全脑互动学习；

5. 制定课后行动方案，后期跟踪，将培训项目化；

课程大纲

思考1：目前，保险企业**大的问题是什么——我们的保险企业怎么了？

思考2：大数据只是一个概念吗？有多高？有多深？多神秘？

**讲：大数据运营的现状、困境与价值

互动：保险行业应用大数据驱动运营的现状及难点？

一、保险企业为什么要用大数据思维去运营；

案例：比萨店的运营将客户惊呆了！

案例：《美国国家科学院院刊》大数据测试

1. 保险用户的消费行为难以探知，需要大数据

2. 保险用户的真正需求难以捕捉，需要大数据

3. 市场趋势难以预测，需要大数据

4. 客户与市场难以定位，需要大数据

案例：阿里巴巴大数据用户画像运营解析？

二、保险企业大数据运营落地的4大难点；

1. 思维切换难

2. 数据收集难

3. 数据挖掘难

4. 落地实施难

三、3个案例，领略大数据的魅力；

案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大数据下的改变

案例：无人保险——未来保险的数据化趋势及智能风控

案例：某银行数据化运营业绩提升15%-30%

第二讲：庖丁解牛——大数据360度大揭秘

一、什么是大数据？

互动：什么是大数据，你对大数据这个概念是怎样理解的？

二、大数据与云计算的关系

案例：流感快速预测的背后

三、大数据应用的2个层面

1. 价值链层面的大数据应用

案例：新零售品牌从B2C到C2B见证大数据魅力

2. 传播和渠道层面的大数据应用

案例：某信用卡中心大数据精准化运营提升转化率

四、大数据运营的关键——数据挖掘

案例：辽沈战役——战神林彪成功的背后

案例：台湾王永庆的大数据经营哲学

五、保险企业如何进行大数据挖掘

1. 大数据挖掘的5个步骤

2. 数据挖掘的4类算法

3. 大数据挖掘的4大方向

4. 大数据挖掘的常用工具

案例：啤酒与尿不湿的关系

案例：为什么你总是买假货

第三讲：保险企业大数据运营的4个应用

互动：您认为现在保险企业的运营精准吗？推广成本高吗？

一、用大数据运营为客户画像，精准定位客户；

1. 确定保险用户画像的分析维度

2. 建立保险用户画像的大数据分析模型

3. 保险用户的行为习惯分析

4. 保险用户的消费心理分析

5. 影响保险用户行为的因素分析

6. 如何根据分析结果导出解决方案

案例：某银行用大数据试水精准化运营

二、用大数据运营挖掘保险用户的核心需求，精准匹配需求

1. 用大数据运营捕捉保险用户的喜好

2. 大数据运营记录保险用户的消费习惯

3. 用大数据运营挖掘保险用户的购买兴趣点

案例：某银行挖掘核心用户需求提示1亿存款案例剖析

三、**大数据运营精准投放广告，精准打击市场

1. 机关枪运营与狙击手运营

2. 大数据精准运营的三要素：把心、**、子弹

3. 大数据精准投放的核心步骤

案例：新零售品牌的个性化运营是如何成功的

四、**大数据运营思维个性化服务客户

**步：保险用户差异化分层

第二步：保险用户个性化服务

第三步：大数据保险用户管理的RFM模型

案例：某保险公司RFM模型数据化精准营销