课程纲要：

模块一：一切的基础：从信息化到数字化革命

1、 数字化，我们在讨论什么？—— 对世界的抽象和建模

2、 为什么是“数字化”？现代数字化在哪些领域处理什么？

3、 人类历史是一部生产力发展史 —— 从效率的视角看信息化和数字化

4、 第四次工业革命 —— 数字、物理和生物世界的融合

5、 主流的数字化技术：云计算、区块链、大数据、物联网、Web3、人工智能—— 都在解决信息全周期的什么问题？

a) 云计算—— 信息处理的“集中式发电厂”

b) 物联网 —— 机器和机器的网络体系

c) 区块链/Web3 —— 去中心化的分布式存储和应用

d) 大数据 ——  “万物皆数”

e) 人工智能 —— 有望在许多任务上达到或超过人类水平的硅基智能

f) 元宇宙 —— 数字化科技的“天空之城”

模块二：一切的基础：从信息革命到AI浪潮

6、 从信息化，到数据化，从IT到DT

7、 大数据的源起

8、 为什么是“大”数据？而不是“小”而“精”的数据：大数据的理念和内涵

9、 为什么从大数据可以总结出规律？

10、 企业数据架构 – 企业信息的组织、管理和应用架构

11、 数据模型 – What is 数据模型，Why 数据模型，How to do 数据模型？

12、 数据平（中）台的由来，为什么需要数据平（中）台？

13、 数据平（中）台的设计，建设和运营

a) 数据基础设施

b) 主数据

c) 数据湖

d) ODS

e) 数据仓库

f) CDP/DMP

模块三：通用人工智能的火花：以ChatGPT为代表的AI大模型

14、 人工智能和大数据：硬币的两面

a) 大数据的下一步：机器学习

b) 人工智能的发展基础为什么是数据？

c) 从人类脑力任务的视角看人工智能

15、 人工智能和AI大模型的概念和应用模式

a) 人工智能基本概念 —— 人工智能，机器学习，深度学习：对知识/经验/模式/能力的封装

b) 从分析式AI到生成式AI：ChatGPT开启的AIGC大模型时代 – ChatGPT的基本概念,提示词工程的应用

c) 类GPT AIGC大模型的基本概念和原理

i. 文生文：ChatGPT及其基础模型 – 计算机如何理解文字？

ii. 文生图&图及视频的AI编辑 – 计算机如何**“组装”像素来生成图像？

iii. 3D重建模型 -  算法对世界的“脑补”

16、 大模型的“智力”、“技能”和“知识” —— 授人以鱼，不如授人以渔

17、 如何利用大模型:

a) 公有云：借助闭源商业大模型服务

i. AI大模型Saas

ii. AI大模型Paas

b) 管理云：借助公有云基础设施部署的私有模型

c) 私有云：私有化部署的行业模型

模块四：AI大模型的应用和商业模式

18、 类ChatGPT大模型的商业挑战和风险

19、 生成式AI的几大应用方向：检索、内容生成和人机协同

20、 基于AI大模型的商业生态系统

21、 大模型带来的“数字化转型2.0”范式

22、 AI大模型会取代企业数字化系统吗？-协同合作，相互增强的AI大模型和企业级系统： AI大模型具有成为企业数字化“总调度”的潜力

23、 从信息，到模型，到行动（具体智能）

a) 数字化：信息全周期的体系化

b) 模型是知识、经验和技能的封装

c) 行动：信息和智能对世界的改造

24、 下一代AI:多模态大模型和AI代理

25、 行业大模型落地路径：预训练模型 专业训练精调 行业知识库 插件

模块五：数智化产品和应用

26、 视觉智能赋能的工业质检：商汤科技机器视觉

27、 机器学习驱动的生产过程的模型化优化：第四范式

28、 多模态大模型赋能的数字人客服和呼叫中心:科大讯飞

29、 生成式客服服务和咨询 :Salesforce ServiceGPT

30、 游戏和元宇宙中的AI: 实时内容/场景生成，智能NPC，基于人工神经网络的动作形态生成，和大模型赋能的Player – ChatGPT和英伟达

31、 大模型&AR赋能的新形态文商旅客户体验：谷歌ARCore

32、 赋能数字孪生应用的三维重建：商汤科技格物/琼宇

33、 AI赋能的数字化营销: Salesforce MarketingGPT

34、 AIGC赋能的产品内容营销：Runway Gen2

35、 智能数字人客服: Soul Machine – 读得懂谈话对象表情的数字人

36、 基于机器学习的金融风控应用：竹间智能

37、 智能投研：基于大语言模型的数据和报告分析- BloombergGPT

38、 金融业呼叫中心中的人工智能：中关村科金2

39、 AI大模型赋能的金融业办公和培训: Salesforce SlackGPT

40、 ChatGPT Code Interpreter:基于AI大模型的（数据查询/分析）代码生成

思考和小结

Q&A