市场大数据营销培训

通 过大数据分析可以充分了解有效客户人群的需求，企业根据数据分析有针对性的制定满足了客户需求营销方案，有有效提升网络销售的询盘量，成交量将有质的飞跃。而没有通 过数据分析的营销方案往往是在自娱自乐，在转化方面往往效果较差。

1、通 过掌握大数据收集、去粗取精、建立结构、有效挖掘等系列操作。

2、理解大数据时代的消费者，并且从消费者角度出发去思考营销和创新。

3、回归本质。用大数据驱动的思维方式去进行互联网营销和创新的战略部署

第一讲：大数据的基本理念

一、大数据到底是什么?

二、大数据时代到来的条件

1. 时代的沿革

1）工业革命1. 0——机械生产代替手工劳动

2）工业革命2. 0——实现了生产的自动化

3）工业革命3. 0——开始迈入信息化时代

4）工业革命4. 0——智能工业开始拉开序幕

例：工业4. 0进入C2B的模式的私人订制的时代

2. 移动互联网

3. 云计算

4. 4G网络

二、大数据的条件——大数据VS数据大

1. 大数据与传统数据的区别

1）“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变

2）化“数”为“据”是关键。

2. 大数据的特点

1）数据体量够大（Volume）

2）数据类型够多（Variety）

3）数据价值密度低（Value）

4）数据具有实效性（Velocity）

三、大数据的类型

1. 结构化数据——纯数字化数据

2. 半结构化数据——图片、声音、影像

3. 非结构化数据——行为数据：归根到底是研究“人”

1）表象数据

2）心理数据

3）性格数据

第二讲：大数据的商业意义和使用

一、大数据的商业意义

1. 挖掘需求：永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

1）大数据的本质：还原（通过行为数据还原用户的真实需求）——为C端精确画像

a分析用户的特征和行为

b筛选有价值的用户

c注重用户体验

2）还原的三个条件：角度、场景、数据

a角度：企业价值和客户价值。

b场景——推理“活”数据

例：客户为什么改了送货地址?

例：“十一黄金周”

3）数据——挖掘

a表象数据——挖掘用户的潜在需求

潜在需求指标：搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品

对策分析指标：网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度

身份识别指标：常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址

b心理数据——探寻用户的真实感受

-心理数据一：对比效应——不怕不识货，只怕货比货

-心理数据二：评估模式——女孩子相信是否要带女伴

-心理数据三：折中效应——不知是中国喜欢中庸之道

-心理数据四：沉没成本——人们为什么总停留在过去

-心理数据五：损失规避——敢不敢冒险，会不会说话

-心理数据六：禀赋效应——敝帚为什么自珍

-心理数据七：心理账户——钱和钱是不一样的

-心理数据八：交易效用——网购为什么疯狂

-心理数据九：锚定效应——好的起点是成功的一半

c性格数据——找到用户的行为动机

例：空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测

例：草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测

2. 大数据的基础：经验

例：打领带、按灯试验、国王与奴隶

3. 大数据的关键作用：预测

例：塔兰托海港战役

例：日俄海战

例：大庆油田泄密

例：分析一个女性用或视频网站商城的真实数据

例：从支付手段推测银行未来发展趋势

4. 大数据的根本目的：决策

例：林彪的大数据思维

例：普拉达

例：保险公司出险加保问题

二、精准营销：开展精准化、低成本营销

1. 关联推荐：

例：啤酒与尿布

例：淘宝卖内衣分析

2. 广告精准推送

例：“小时代”电影的广告策略

3. 社区营销，建立核心竞争力

例：邮政的EMS和顺丰竞争

三、内部管理：提高工作效率和服务质量

1. 提高工作效率

例：阿里巴巴征信系统

2. 提升服务质量

例：泰国的东方饭店服务

例：印象舌尖如何营销天平会计事务所

例：人性化的关怀

3. 实现员工的扁平化管理

例：用淘宝模式管理员工

四、模式变革：变革商业模式，引领时代潮流

1. 思维变革：信息风暴颠覆思维惯例

1）从“样本”到“总体”

2）从“精确性”到“混杂性”

3）从“因果关系”到“相关关系”

2. 商业模式的变革与创新

1）企业模式创新

2）产业模式创新

3）技术模式创新

五、数据采集的方法

1. 试验法（EQ试验）

例：雀巢速溶咖啡

2. 访问法

例：罗永浩的锤子手机、刀削面

例：脑白金史玉柱的市场调研

3. 问卷法

4. 平台法（对于后台数据的监测）——微信的三个号

第三讲：大数据在现实生活中的应用

一、大数据时代的三大发展趋势

1. 数据资产化

2. 产业平台化（垂直整合）

3. 泛互联网化

二、大数据在各行各业的应用

三、大数据在各行各业的应用

1）零售业——个性

a零售行业的数据采集的目的是为了掌握用户的心理数据

b根据用户数据重新定位零售产品的品牌

c社群调性的设计是零售行业数据利用的最高层次

例：小米手机、锤子手机

2）制造业——智能

a未来的汽车制造商难道还仅仅是制造企业吗?

b无人车与无人机的发展与应用

c未来的服装生产商还仅仅是服装生产商吗?

例：红领西装定制

3）能源业——节能

a升级客户分析

b提高智能控制

c人性化服务

例：智能电表的应用

4）广告业——精准

a广告的四种收费模式：CPC、CPS、CPM、CPT

b广告商发展的三种趋势：掌心终端、交互模式、口碑见证

c数字媒体模式：RTB、XAD

5）通信业——连接

a通信行业的痛点

b微信成为第四大运营商的理由

c通信行业最宝贵的资源——修宽带的员工