供应链管理数字化培训

一、 必然——数字化转型是制造企业出路

a) 数字化转型为企业带来的六大竞争力

i、构建以客户为中心的更好的客户体验，得到更多，更忠心的客户

ii、链接科技创新和客户体验，进行快速产品创新

iii、精准的运营，得到速度，敏捷型，质量和成本的竞争优势

iv、基于“长板哲学”快速构建良好生态

v、服务创新，基于结果和体验的服务延伸，创造更大的价值，进而推进商业模式的创新。

vi、充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

b) 数字化技术如何改变制造业

i、泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件，实现数据的感知、采集加工、使用。

ii、工业软件，大数据和云计算，AR/VR，微服务赋予的实时全面无缝，简单，易用知识泛在化，同步化；

iii、数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同，精准运作，实现产品和业务模式的快速迭代和创新。

c) 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图，

d) 什么阻碍了的企业数字化转型

二、 供应链管理的数字化

a) 数字化寻源

b) 价格管理数字化

c) 采购策略数字化部署

d) 物联网和采购订单的数字化监控

e) APS中物料计划和采购计划

f) 供应链质量管理的数字化、网络化和智能化

三、 物联网技术在供应链、物流中的应用

a) 物联网技术简介

b) 物联网技术在需求预测，场外物流、仓储备料、车间物流作业中的应用实践。

四、 传统物流信息化系统精要和实践案例分享

a) 需求管理与S&OP、ERP、SCM、CRM信息系统原理和实践案例分享

b) 供应商订单协同、生产计划、仓储物流、质量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系统原理和实践案例分享

五、 工业互联网和工业大数据

a) 工业软件深度应用和集成

i、横向、纵向集成技术，打价值链上和企业内部通所有的系统和流程

ii、端到端集成需求、设计、工艺、制造、物流和服务业务链上所有数据

b) 供应链的数据采集、存储和计算

i、物联网，精准的数量，品种，人，地理位置

ii、社交媒体，引导需求的事件和舆情

iii、仓储、物流方式、路径、运费

六、物联网、互联网和移动互联网带来的需求大数据

a) 客户行为追踪、画像和需求预测

b) 精准营销、深度活动、机制客户体验

七、大数据预测技术

a) 大数据预测技术特征

i、实样而非抽样

ii、效率而非精准

iii、相关而非因果

b) 大数据为基础的需求预测算法

i、回归分析

ii、向量机

iii、时间序列法

iv、ARIMA模型

v、MTCA多层次因果分析

c) 大数据预测实战案例

i、沃尔玛的供应链需求管理，数据驱动精准运营

ii、Target 通过购买记录精准营销、精准预测和精准备货

iii、GE通过产品大数据精准预测产品故障，精准做备品备件管理

八、大数据应用于寻源和优化生态

a) 企业竞争2.0——生态圈的竞争

b) 数字化时代需要多维度的合作伙伴，企业依据蓝图整合社会各维度的能力（合作伙伴）

c) 实时、全面、精准的信息为每一个合作伙伴画像

d) 按图索骥，精准配对

九、大数据应用于网络规划和优化

a) 网络规划——无限动态寻优

b) 仓储、路径、运输费率、需求……多维数据多维约束的寻优

八、企业供应链数字化转型和大数据应用战略

a) 领导的意识和领导变革的能力

b) 人才储备和吸引

c) 大数据战略部署从数据采集开始

d) 构建数字化供应链战略

e) 大数据从简单到高级

f) 收获你的成果