实验设计DOE 是最有效的改善质量及生产效率的方法,对于解决多因素优化问题,有效的提高产品质量,降低生产成本卓有成效。还可应用于改进企业管理,调整产品结构,制定高效生产计划等,同时也是DMAIC路径中改善阶段的主要工具之一。
一、实验设计与解析
1、什么是实验设计
2、对比实验的问题
3、实验设计的策略
4、完整的实验步骤
5、实验设计的类型
课堂演练:DOE项目选题
二、一般因子设计
1、单因子实验设计
2、因子水平选择
3、因子变动与残差
4、实验数据分析
5、二因子实验设计
6、实验数据分析
课堂练习:Minitab一般因子设计练习
三、二水平因子实验设计
1、2因子二水平实验设计
2、主效应图分析
3、交互作用图分析
4、立方体图分析
5、统计描述分析
6、多因子二水平实验设计
课堂练习:Minitab2因水二水平实验设计及分析
四、全因子实验设计
1、全因子实验设计
2、实验的重复与反复
3、重复实验数据的处理
4、实验数据平均值分析
5、实验数据标准差分析
6、选择最适的参数组合
课堂练习:全析因实验设计及分析
五、部分析因的实验设计
1、什么是部分析因设计
2、部分析因设计的正交性
3、用Minitab创建部分析因设计
4、A*VA表与拟合设计模型
5、简化设计分析
6、混合与混合的影响
7、部分析因的分辨率
仿真练习:优化直升飞机尺寸实验设计
关键问题:用最少的实验取得**的效果
六、响应面设计及分析
1、二水平以上的实验设计
2、为什么使用响应面设计
3、中心合成设计
4、用Minitab创建响应面设计
5、分析响应面设计
6、残差分析
7、等值线分析
课堂练习:最适参数区间选择
七、混料设计
1、什么是混料设计
2、材料配方分类与混料实验类型
3、单纯形质心法实验计划
4、增强形单纯质心法
5、单纯形格点设计法
6、极端顶点设计法
7、线性约束设计法
课堂练习:混料设计Minitab练习
八、实验设计常见问题
1、实验设计时应该做哪些工作
2、MSA的重要性
3、随机与隐藏变量
4、重复与反复
5、实验设计的关键因素
6、DOE前辈的箴言
《DOE 实验设计实战应用》
6月15-16日 苏州(线上同步)《DOE试验设计与分析》
9月16-17日 北京(线上同步)《DOE实验设计-综合问题解决方法》
9月22-23日 深圳(线上同步)《DOE实验设计的多场景应用》
12月28-29日 北京(线上同步)
课程模式:线上录播
培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、掌握试验设计的实施流程及过程要点
3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想
4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准
5、理解2水平部分因子实验的设计原理...
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