营销管理培训课程

营销管理培训课程


提问时间:2023-09-07 分类:营销管理培训课程
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中高层管理培训咨询

将市场营销的力量引爆!本课程不同凡响,它以实际问题为导向,深入剖析大数据在市场营销领域的无尽价值与应用。精心设计的内容将带你走进大数据分析与挖掘技术的奇妙世界,从海量市场营销数据中抽丝剥茧,揭示潜在客户特征,洞察客户行为规律。而这正是实现精准营销的关键所在!通过本课程,你将深度理解业务运作的精髓,支持业务策略制定及营销决策的科学依据。

市场营销管理培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

营销总监、市场总监、公共关系经理、主管以及销售总监、经理、主管等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授 案例分析 互动问答 视频欣赏 情景模拟 小队讨论 模拟训练

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市场营销管理培训内容

大数据的核心理念

问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?

未来大企业的四大技术战略:ABCD战略

A:人工智能

B:区块链

C:云计算

D:大数据

大数据的本质

是探索事物发展和变化规律的工具

大数据不在于大,而在于全

大数据的四大核心价值

用大数据来探索业务运行规律

用大数据来发现业务异常变化

用大数据来理清事务各要素间的关系

用大数据来预测业务的未来发展趋势

大数据价值实现的三个关键环节

业务数据化

数据信息化

信息策略化

案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)

大数据如何实现精准营销

什么是精准营销

实施精准营销的几个关键

精准的定位

*的信息

精准的投放精细的管理

数据分析的六步曲

步骤1:明确目的--理清思路

确定分析目的:要解决什么样的业务问题

确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架

步骤2:数据收集—理清思路

明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

步骤3:数据预处理—寻找答案

数据质量评估

数据清洗、数据处理和变量处理

探索性分析

步骤4:数据分析--寻找答案

选择合适的分析方法

构建合适的分析模型

选择合适的分析工具

步骤5:数据展示--观点表达

选择恰当的图表

选择合适的可视化工具

步骤6:报表撰写--观点表达

选择报告种类

完整的报告结构

数据分析的三大误区

演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目

大数据营销概述

大数据在行业中的常见应用

大数据 保险

大数据 金融

大数据 旅游

大数据 零售

传统营销的困境

营销理论的变革

第一代:4P理论

第二代:4C理论

第三代:nPnC理论

大数据营销引领传统营销

大数据在营销中的典型应用

市场定位与客户细分

客户需求与产品设计

精准广告与精准推荐

用户行为与特征分析

大数据营销的基石:用户画像

大数据营销在整个营销体系的应用

大数据营销案例

从客户生存周期看大数据营销

如何寻找影响因素?

案例:决定客户选择产品的关键因素是什么?

如何寻找目标客户(用户匹配模型)

案例:杂志社去哪里寻找订阅用户

如何进行精准广告投放(利用响应模型优化)?

案例:宜家IKE如何实现产品手册的精准发送

如何实现客户群划分(聚类)?

案例:找到汽车行业的细分客户群

案例:宝洁公司实现多层次客户的产品试销

如何预测客户行为(分类预测),实现精准推荐?

案例:如何评估客户是否会购买汽车?

案例:如何评估客户会选择哪个品牌的汽车?

案例:银行构建欠贷用户模型,实现风险控制

案例:保险欺诈监测模型

如何实现产品的交叉销售?

案例:沃尔玛通过交叉销售,促进产品销量提升

案例:如何推荐汽车附加产品?

如何预测产品销量/销售金额

案例:如何评估iPad的销量上限及销量增速拐点?

案例:AL航空公司的里程数预测

案例:菜鸟物流如何提升物流速度

如何实现产品最优定价?

案例:零售商如何选择产品定价策略?

如何进行产品设计与优化?

案例:从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性?

结束:课程总结与问题答疑。


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其他答案

年少就是不服输

2023-09-07

1

回答

回答:

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