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韩迎娣

数据分析与经营决策

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程背景】

数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量,成为引领经济发展的强劲动力。数字化变革,使商业运行规则发生变化,未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,企业在发展过程中,需要面临商业模式的创新与升级来抓住新机遇。

课程将以数据分析与经营结合为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知数据有什么价值?数据分析,应该从哪些角度出发?数据分析如何给营销赋能?数据驱动的企业经营决策能力在哪里?商业未来的数字化战略及价值创新在哪里?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。


【课程收益】

Ø 思维创新的技术路径,数字思维的创新模式

Ø 数据价值与数据分析的5大步骤,数据表达

Ø 数据分析5W1H标签,标签应用体系,标签运营体系

Ø 数字营销框架,营销活动策略,营销活动分析及用户分析

Ø 数据分析反馈指导策略优化,订单转化与分析

Ø 数据驱动决策,数据资源如何转化为数据资产,以数据洞察为驱动的新价值网络

Ø 智能化“1 N”模式价值框架,企业在经营各环节实现智能决策及未来商业趋势


【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】企业管理层、管理干部等人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】



一、数据分析

1、思维创新的技术路径

2、数字思维创新模式

Ø 连接

Ø 赋能

Ø 破界

3、互联网发展对产业的影响

4、数字化改变生产、生活与工作方式

5、数据价值

Ø 数据可洞察真相

Ø 数据可转化行动

Ø 数据的引导思路

6、数据分析的5大步骤

Ø 明确目标

Ø 数据预处理

Ø 特征分析

Ø 算法建模

Ø 数据表达

7、数据表达

Ø 分布数据可视化

Ø 分类数据可视化

案例:

二、数据分析赋能营销

1、数据分析5W1H标签

2、标签的应用体系

Ø 业务场景倒推标签需求

Ø 标签自动化

Ø 标签迭代

Ø 标签管理机制

3、标签体系的数据层

Ø 数据源

Ø 数据处理

4、数字营销框架体系

5、数字营销解决的核心问题及理论基础

6、数字营销策略

7、数字营销的两个角色与三个环节

Ø 两个角色关系

Ø 三个关键环节

8、营销活动策略

Ø 活动目标与路径

Ø 核心策略

Ø 策略剖析

9、营销活动分析:个性化营销与用户细分

Ø 用数据实现用户视图

Ø 用户细分

Ø 一致化内容沟通

Ø 定位营销目标群体

Ø 用户行为特征

Ø 用户决策过程

10、内容营销在场景里的应用与运营方法

Ø 向细分用户传达精准内容信息

Ø 核心内容与用户关系

Ø 优化内容投放策略

Ø 优化KOL策略,打造丰富的分层分类媒体矩阵

11、数据分析反馈指导策略优化

12、订单转化与售后分析

Ø 基础分析:转化的每一步

Ø 进阶分析:多维度分析用户体验

Ø 高级分析:多维度交叉分析,支持产品迭代

13、打好年度大事件的关键战役

案例:

三、数据决策体系与未来商业趋势

1、数据对企业的价值

2、企业大数据决策体系

3、让数据驱动企业经营决策

4、数据资源如何转化为数据资产

5、数据由割裂变为贯穿,提升产业链上下游

6、以数据洞察为驱动的新价值网络

7、数字化边界向智能化延伸

8、智能化重塑发展格局

9、智能化“1 N”模式价值框架

10数字化和智能化是消费发展的主要推动力

11、智能化服务消费者的三大特征

12、商业生态全链路数智化

13、企业在经营各环节实现智能决策

14、智能商业,未来以来



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