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韩迎娣

数据化运营策略与执行

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】


一、数据化运营与数据指标

1、什么是数据化运营?

2、数据化运营本质

3、数据化运营目标与目的

4、数据运营与数据化运营的区别

5、数据指标

Ø 过程型指标

Ø 结果型指标

6、如何设计高质量的数据指标

7、数据指标的组合应用

8、电子商务数据指标与指标多样性困扰

9、我们需要关心哪些核心指标

10、运营活动的量化

Ø 运营活动要素

Ø 需要哪些过程指标与结果指标

案例:

二、数据分析与策略

1、数据采集

2、数据处理

Ø 数据清洗

Ø 数据预处理

3、数据分析框

Ø 用户

Ø 行为

Ø 洞察

4、数据分析的5大步骤

Ø 明确目标

Ø 数据预处理

Ø 特征分析

Ø 算法建模

Ø 数据表达

5、数据可视化

Ø 可视化方式

Ø 可视化价值

6、数据报告

7、形成策略

Ø 数据指导策略

Ø 功能优化

Ø 迭代与创新

Ø 问题解决

8、数据价值

Ø 数据可洞察真相

Ø 数据可转化行动

Ø 数据的引导思路

案例: 20万零售店运营管理

三、数据化运营体系建设行动指南

1、数据化运营体系商业目标

2、数据化运营体系定位与价值

Ø 释放数据价值

Ø 让决策更科学

Ø 让决策更高效

Ø 使运营更智慧

3、数据化运营体系建设方法论

Ø 数据体系

Ø 运营体系

Ø 方法体系

Ø 组织体系

4、企业数据化运营体系建设的路径选择与行动指南

5、数据化运营7大思路

Ø 分解思路

Ø 追踪思路

Ø 结合思路

Ø 对比思路

Ø 节点思路

Ø 锚点思路

Ø 行为标记思路

6、数据能力赋能运营 - 运营进阶


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