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何伟

大数据营销

何伟 / 微连接思维大客户精准营销落地导师

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课程大纲

【课程背景】

互联网时代的到来,彻底颠覆了人们的思维方式和工作方法。如今,企业营销人员正在**新型传播媒介——电子邮件、论坛、微博、微信等,与数以百万计的客户建立联系。面对如此庞大的市场和激烈的同行业竞争,如何快速、精准地找到自己的目标客户,就成为了企业管理者和营销人员急需解决的问题。

其实,消费者的所有行为都在产生数据,而且数量巨大,这些大数据可以帮助企业营销人员更好地提炼产品特色,定位目标消费者,洞察消费者的喜好,理解并判断消费者的行为,发现真正的消费者并**终实现销售

【课程时间】2天

【课程对象】

【授课方式】案例 视频 讲解点评

【课程大纲】

**讲 大数据分析用户行为

1 用户搜索惯性

1.1 万圣节搜索意图

1.2 精准定位的万圣节关键词

2 用户的点评数据

3 用户的购物车列表

3.1 电商网站重视购物车

3.2 巧妙设计购物车

4 亚马逊的浏览轨迹分析

4.1 亚马逊的促销策略

4.2 亚马逊数据的有效利用

5 脸 书用户的情绪数据

5.1 脸 书用数据看恋爱

5.2 脸 书全方位运用情绪数据

第二讲 大数据识别用户的偏好

1 用户的停留时间数据表  

1.1 淘宝、天猫的用户停留时间  

1.2 电商网站有效转化流量

2 Tindie用户直奔主题的缘由

2.1 格蕾斯利用浏览功能了解用户

2.2 遵循高效原则的Tindie产品搜索

2.3 Tindie合理正确的导向用户

2.4 Tindie改进购物车,助力全球化

3 大数据看用户影视内容偏好

3.1 卡通先生用数据

3.2 《爸爸去哪儿》内容偏好

3.3 56、优酷等视频网站聚焦大数据

4 那些“为发烧而生”的发烧友们

4.1 小米定位发烧友

4.2 发烧友助力小米营销

4.3 “为发烧而生”的启示

5 谷歌的搜索识别系统

5.1 谷歌数据收集

5.2 谷歌运用大数据的启示

第三讲 市场预测与决策的数据源

1 数据分析模型和规则

1.1 塔吉特超市的精准预测

1.2 塔吉特超市的3W数据分析模型

1.3 “尿布与啤酒”数据关联规则

2 实际场景决定数据价值

2.1 百度天眼场景化应用

2.2 大数据的产业化场景

3 将声音转化为数字的飒拉(ZARA)

3.1 ZARA运用数据生产及营销

3.2 ZARA三个数据源

4 《纸牌屋》的票房奇迹

4.1 Netflix用数据打造《纸牌屋》

4.2 《纸牌屋》成功的启示

5 梅西百货的全渠道营销

5.1 梅西百货改革策略

5.2 梅西百货的营销启示

第四讲 User experience:极致用户体验

1 简约主义(Simple)

1.1 简约的苹果手机

1.2 像苹果一样简约

2 定制思维(Customization)

2.1 高级定制——劳力士

2.2 劳力士定制思维启发

3 从1到10,Windows的更新迭代史

3.1 微软系统30年发展史

3.2  Windows 从1到10的启示  

4 “微创新”模式并不存在抄袭

4.1 新一代行业热点——微创新

4.2 微创新成就微信的成功

5 诺基亚魔咒

5.1 来自苹果、安卓的威胁

5.2 诺基亚固守“我们的方式”

5.3 董事会成员辞职风波

第五讲 Freemium:免费商业模式

1 免费策略:机会成本  

1.1 一美元的机票

1.2 免费的电信手机经营之道

2 产品免费——增值服务收费

2.1 奇虎360**免费奇袭成功

2.2 奇虎360免费模式的进化历程

2.3 奇虎360免费模式背后的启示

3 用户免费——广告商付费

3.1 玩家乐意看广告免费玩游戏  

3.2 微信、微博等超级APP盈利手段  

4 产品免费——附件收费

4.1 剃须刀 刀片的商业模式

4.2 吉列、利乐的成功经验

5 **免费开放平台盈利的谷歌

5.1 平台免费,后续服务收费

5.2 免费开放:寻找下一个10亿  

第六讲Operation:精细化运营

1 精细化运营中的数据价值挖掘

1.1 北京大悦城的精细化运营

1.2 大数据在搜狐投放广告中的价值

2 数据分析:基于案例的推理

2.1 太原钢铁集团利用CBR技术巧运营

2.2 太原钢铁集团利用数据的启发

3 陌陌的运营策略

3.1 陌陌垂直细分领域的开拓

3.2 陌陌运营满足用户需求

4 大数据透析用户喜好逻辑实例

4.1 用户数据助推星巴克激活市场

4.2 星巴克大数据运用的启发

5 由百度刷脸看用户需求分析

5.1 世界杯期间拼颜值吃饭

5.2 百度精细化运营启发

第七讲 大数据信息删除系统

1 数据量大≠大价值

2 隐私数据删除模式  

2.1 教育机构运用大数据

2.2 有效防止隐私数据泄露  

3 离群数据(Outlier)删除模式

3.1 离群数据即异常值

3.2 普瑞辛格的忠告

4 重复数据删除技术

4.1 飞康软件发力重复数据删除  

4.2 自由选择去重方式

5 中国大而不强的信息技术产业

5.1 信息技术产业现状

5.2 信息技术产业的突破口

第八讲 SCRM社会化客户关系管理

1 QQ增强版看SCRM强关系营销

1.1 SCRM的战略应用——营销QQ增强版

1.2 强关系纽带的形成

2 SCRM的交互影响力

2.1 从CRM到SCRM的爱尔康

2.2 驴妈妈拥抱SCRM有效避免客户流失

3 与用户共同创造产品

3.1 戴尔公司邀用户共同打造产品  

3.2 戴尔建立直销平台的启发

4 西门子的客户关系维护系统

4.1 西门子发展的驱动力

4.2 西门子维护客户关系的原因

5 iPhone的“苹果树”思维

5.1 “苹果树”的成长历程

5.2 “苹果树”的启发

第九讲 竞争对手数据流监测

1 大数据情报搜集系统

1.1 银行利用情报规避投资风险

1.2 情报的主要来源

2 竞争对手分析

2.1 英特尔完胜摩托罗拉

2.2 英特尔案例的启发

3 降维营销打击理论

3.1 小米、微信的“降维打击”  

3.2 小米、微信颠覆市场格局的启发

4 用数据鄙视竞争对手

4.1 苹果产品的数据

4.2 苹果利用数据指标的启发

5 无敌手的特斯拉汽车

5.1 特斯拉汽车无敌手的原因

5.2 特斯拉的成功经验

第十讲 品牌危机大数据即时预警  

1 危机与机会  

1.1 三星的危机,苹果的机会

1.2 “乘”虚而入策略

2 “7×24”大数据舆情监测

2.1 北信源网情监测平台分析

2.2 舆情监测应对体系  

3 唯品会订单事件

3.1 履行订单解决品牌危机

3.2 唯品会公关的启发  

4 不合格的优衣库危机公关  

4.1 “优衣库事件”损伤品牌形象

4.2 优衣库与屈臣氏的危机公关对比

5 数据黑洞  

5.1 大数据有时会失效  

5.2 大数据黑洞来源  

第十一讲 发现新市场与预见未来

1 还没下单,快递已到家门口

1.1 亚马逊的神奇物流

1.2 “递送无忧”的购物体验  

2 大数据客户价值挖掘

2.1 乐购中国的深挖客户价值

2.2 乐购中国利用大数据经营管理

3 用大数据的眼光看世界  

3.1 大数据预测未来及应用  

3.2 大数据引领未来  

4 谷歌的未来战略——Google X

4.1 解密Google X

4.2 谷歌、丰田的创业经验

5 有关未来的数据,你能做什么?

5.1 大数据预测“学霸”

5.2 利用大数据,从现在做起

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