【课程背景】

在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）正成为推动全球创新的关键力量。从国内外AI投资的热潮到分赛道的数据分析，AI正逐渐渗透到各个行业和生活的方方面面。本课程旨在**知识导入，介绍人工智能的基础知识、技术原理，以及不同场景下的应用实例，为学员提供一个全面的AI技术与应用概览。课程内容覆盖了AI的发展历程、核心技术、行业应用案例，以及主流科技公司的AI产品和发展趋势，帮助学员理解AI技术如何塑造现代商业和社会的未来。

**本课程，学员将深入探讨AI技术在金融行业的应用，分析AI如何助力企业提升效率、优化产品和服务。课程还将对AI的未来进行展望，讨论AI与未来大周期的关系、AI与人的互动对抗、算力对AI发展的影响，以及AI对行业可能带来的冲击和风险管理。这些内容不仅有助于学员把握AI技术的前沿动态，也为他们在各自领域中应用AI提供了深刻的洞见和策略指导。

【课程收益】

Ø AI市场洞察：了解**新的国内外AI投资趋势和分赛道数据分析，为投资决策或职业发展提供参考。

Ø 技术原理掌握：深入理解人工智能的基础知识和技术原理，包括机器学习、深度学习、监督式与非监督式学习等。

Ø 跨领域应用知识：学习AI在不同金融场景中的应用，从而获得跨领域的技术应用视野。

Ø 行业案例分析：**具体案例分析，理解AI技术如何解决行业特定问题，提高解决实际问题的能力。

Ø 产品与趋势认知：熟悉主流科技公司的AI产品和发展趋势，把握行业发展脉络。

Ø 未来风险评估：学习如何评估和管理AI技术发展可能带来的风险，增强风险防范意识。

Ø 创新思维培养：**对AI技术的深入学习，激发创新思维，探索新技术在不同领域的应用潜力。

Ø 战略规划能力：学习如何将AI技术整合到企业战略规划中，推动企业数字化转型。

【课程特色】

讲师授课风格幽默，课程内容案例丰富。

【课程对象】

董事长、总经理、副总经理、总裁助理、CMO、COO、CFO、CHO、CIO等中高层管人员

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、知识导入

1、 AI会火的本质原因分析

2、 近期国内外AI投资信息与流行趋势

3、 近期国内外AI分赛道数据与top20分析

二、人工智能技术基础知识及原理

1、 人工智能概述

Ø 人工智能概述

Ø 人工智能发展简史

2、 人工智能技术简述

Ø 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)

Ø 监督式、非监督式和半监督式学习

Ø 人工智能(AI)的技术边界与反常识

Ø 计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）

Ø 多模态

Ø 大语言模型简述与原理

Ø 其他人工智能(AI)的应用场景

3、 人工智能两大应用逻辑

Ø 拉高人类下限

Ø 突破人类瓶颈

4、 人工智能的风口与周期分析

三、AI分场景应用

1、开发场景

2、工作场景

3、产品设计与研发

4、自媒体

5、生活场景

6、教育

7、游戏

8、艺术与音乐

9、电商

10、AIGC工具应用

11、大模型应用

四、金融业的数字化创新

1、客服创新

客户服务的价值提升

人工智能让产品在客户面前“千人千面”

智能客服

服务一体化与知识图谱

2、智能投顾

量化交易与智能投顾概述

量化交易不都是人工智能

人工智能辅助人类理解交易

保险：智能组合、投保、核保与理赔环节的智能提效

3、风险管理

金融风险控制

信贷的违约预测与反欺诈

集合资产管理：风险预警、衡量与反馈

4、金融业与数字未来

开放银行与API经济

个性化金融服务

客户数据的深度利用

金融科技的全球化影响

五、主流科技公司AI产品与发展趋势分析

1、OpenAI

2、谷歌

3、苹果

4、英伟达

5、特斯拉

6、腾讯

7、字节跳动

8、华为

9、阿里巴巴

10、其他

六、 AI未来展望

1、AI与未来大周期

2、AI与人的对抗

3、算力与人工智能的发展

4、AI未来对行业的冲击

5、AI爆发的未来风险管理