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辛玉军

连接、算力、能力数智新基建

辛玉军 / 国内高德拉特组织认证的TOC应用讲师

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课程大纲

培训大纲:

1 连接

1.1 广域网络和云网融合

1.1.1 云网融合技术趋势

1.1.2 云网融合产业趋势

1.1.3 云网融合服务趋势

1.1.4 云网融合应用发展趋势

1.2 云网融合向算力网络发展

1.2.1 规划原则

1.2.2 网络架构

1.2.3 网络技术演进

1.2.4 实施计划

1.3 云网融合的实践和探讨

1.3.1 泛在多云接入能力和实践案例

1.3.2 差异化业务提供能力和实践案例

1.3.3 客户体验管理能力和实践案例

1.3.4 分级安全管理能力和实践

1.4 社会智能化对于连接能力的需求在快速增长

1.4.1 智能城市、智能社区、智能园区、智能建筑、智能生活对于链接能力的需求增长

1.4.2 智能产业:智慧农业、智能制造、智慧商业物流、智能金融、数字化娱乐产业对于链接能力的需要

1.4.3 人工智能、无人驾驶、区块链、数字孪生、VR/AR、元宇宙对连接能力的需要增长

1.4.4 全球脑带来的智慧地球对连接能力的需求

2 算力

2.1 算力的定义和发展趋势

2.1.1 算力的定义和前世今生

2.1.2 云边端泛在算力架构是技术发展的必然结果

2.1.3 智能化社会对算力的4A要求

2.2 算力指标衡量体系

2.2.1 算力衡量指标体系概述

2.2.2 算力衡量体系的意义

2.2.3 社会智能化的发展对算力的需求呈指数级增长

2.2.3.1 人工智能

2.3 算力对国家和区域发展的价值分析

2.3.1 算力投入给国家发展创造价值的横向分析:中国、美国,英国,德国,日本,韩国

2.3.2 大数据、人工智能、无人驾驶、WEB3.0、区块链、VR/AR、元宇宙等技术对于算力发展的需求增长

2.3.3 智能产业:智慧农业、智能制造、智慧商业物流、智能金融、数字化娱乐产业对于算力的需求增长

3 连接和算力的能力构建——数智新基建

3.1 工业互联网和产业联网的数智化生态体系建设

3.2 国家工业互联网和产业大脑战略

3.3 “东数西算”算力新基建国家战略和实施

3.4 IDC产业发展现状和趋势

3.5 智慧农业、智能工厂、智慧园区、智慧城市、产业大脑拉动新基建的产业发展

3.6 国内四大巨头的“算力竞赛”

3.7 三大运营商算力网络的技术和产业布局

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