养老在未来10年很可能成为中国**大行业，因为目前中国60岁以上人口已经接近3亿（美国总人口才3.3亿）。AI和大模型作为近期**火的行业，和养老行业会碰撞出什么火花，非常令人期待。

我司久久春晖，作为养老领域的科技型公司，就探索出了多个AI大模型结合养老的场景：比如AIGC领域的“AI陪老人聊天并生成回忆录”，不仅解决了孤独问题，还让老人有了“精神遗产”，配合AI情绪识别、机器学习，还能**AI陪聊发现老人认知症风险。

当然梦想很丰满、现实很骨感。AI大模型结合养老的产品化过程是充满挑战的，所以我们总结出了这些经验：如何找能落地的场景？如何发挥大模型的**大价值？如何让用户真的觉得好用？如何衡量业务加大模型后的效益？这些分享给你。 演讲提纲：

一.  大模型在养老领域产品化案例

1. 解决子女思念：老照片AI修复、老人照片AI动态化

2. 解决老人情感：老人照片AI逆龄、老人回忆录AI生成

3. 解决老人陪伴：AI陪聊、AI安全监控

二.  大模型辅助养老院做短视频/直播营销

1. 爆款标题、脚本的AIGC

2. 小红书爆款图片AIGC

3. AI数字人让老人短视频账号“永生”

4. AI无人直播语音播报

5. AI识别评论区自动回复

6. AI基于数据分析自动控制直播节奏

三.  大模型产品化思考

1. 明确大模型产品的用户角色和用户痛点

- 大模型的垂直行业应用

- 如何选择大模型解决的问题类型？

- 如何让大模型解决问题？

- 如何让大模型产品真的被老人喜欢？

2. 大模型产品的实施与质量保证

- 大模型产品的流程设计

- 大模型产品的提示词工程

- 大模型产品的模型训练

- 衡量大模型应用前后的产品体验差异

听众收益：

o 大模型产品化的关键思考：用户需求、AI能力、可用性

o 大模型在养老场景会率先带来哪些变革 方案痛点：

o 养老产品和大模型不知道如何结合

o 大模型如何跟自己行业结合