深圳Python实战课程价格

Python常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块很**地联结在一起。以及强大的机器学习功能库的支持，使得Python被誉为**的人工智能语言。未来的世界将是人工智能的世界，而Python则是人工智能开发的**语言，想要抢占未来，立于不败之地，必学Python。

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.掌握OpenCV的使用；

2.理解卷积神经网络；

3.掌握Tensorflow的使用；

4.掌握keras的使用；

5.通过各个应用场景的实际经典项目案例，深入解读计算机视觉技术的应用。

模块一：OpenCV使用

1.安装opencv

2.图像处理基础

3.图像运算和转换

4.图像平滑处理

5.图像梯度

6.图像边缘检测

7.图像金字塔

8.人脸检测和识别

模块二：卷积神经网络介绍

1.感受野，权值共享

2.卷积计算

3.卷积的步长

4.池化

5.Padding

6.MNIST网络结构介绍

模块三：Tensorflow使用

1.深度学习框架介绍

2.Tensorflow安装

3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed

4.Tensorflow线性回归

5.Tensorflow非线性回归

6.Mnist数据集合Softmax讲解

7.使用BP神经网络搭建手写数字识别

8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

9.过拟合,正则化,Dropout

10.各种优化器Optimizer

11.改进手写数字识别网络

12.卷积神经网络的介绍

模块四：keras使用

1.实现线性回归

2.实现非线性回归

3.MNIST数据集以及Softmax介绍

4.MNIST分类程序

5.交叉熵的应用

6.Dropout应用

7.正则化应用

8.优化器介绍及应用

10.cifar-10图片分类

11.模型的保存和载入

12.绘制网络结构

模块五：图像识别项目

1.介绍Google图像识别模型Inception-v3

2.使用Inception-v3做图像识别

模块六：猫狗分类项目

1.图像数据预处理

3.猫狗分类-VGG16-bottleneck

4.猫狗分类-VGG16-Finetune

模块七：验证码识别项目

1.多任务学习介绍

2.验证码识别项目

模块八：目标检测项目

1.目标检测任务介绍

3.YOLO算法介绍

4.SSD算法介绍

5.目标检测项目实战

模块九：目标分割项目

1.目标分割任务介绍

2.全卷积网络

3.双线性上采样

4.特征金字塔

6.目标分割项目实战

模块十：图像风格迁移项目

1.图像风格迁移介绍

2.图像风格迁移项目实战

模块十一：GAN项目

1.生成式对抗网络GAN介绍

2.生成式对抗网络GAN项目实战

更多课程详情请点击咨询专属客服

《Python机器学习（原书第2版）》，本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。