北京人工智能项目课程价格
人工智能培训课程导读
人工智能是当今科技领域**前沿的课题。近年来,随着无人驾驶、智能语音、图像识别等技术的大热,以及云计算、大数据、互联网、物联网等技术的进一步发展,人工智能技术成功跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”,被提升到国家战略高度。参加人工智能培训将给我们的生活带来机遇与挑战。
企业人工智能培训的目标
1、前沿理论方法及应用全面讲解,同时进行深入的案例实践。
2、理论课程夯实基础,由浅入深,科学系统。
3、案例实战贴合应用,深入浅出,并配以大量代码与实际案例练习;
4、结合业务场景,详解建模流程,传授思路方法,课后练习巩固。
企业人工智能培训课程大纲
本课程对业界主流**的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训,让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用
**阶段:
人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
第二阶段:
人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。
第三阶段:
人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出掌握实战技能。
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人工智能小知识
人工智能的应用很多,例如:机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。其细分领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。