北京AI人工智能技术培训费用

大数据应用方兴未艾，人工智能已悄然而至。人工智能已逐渐渗透到社会的各个领域，引起经济结构、社会生活和工作方式的深刻变革，并重塑世界经济发展的新格局。人工智能在全球发展中的重要作用已引起国际范围内的广泛关注和高度重视，多个国家已将人工智能提升为国家战略，出台了相关政策和规划，力争抢占科技的制高点。

1、前沿理论方法及应用全面讲解，同时进行深入的案例实践。

2、理论课程夯实基础，由浅入深，科学系统。

3、案例实战贴合应用，深入浅出，并配以大量代码与实际案例练习；

4、结合业务场景，详解建模流程，传授思路方法，课后练习巩固。

本课程对业界主流**的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训，让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用

**阶段:

人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

第二阶段:

人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。

第三阶段:

人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出掌握实战技能。

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在国际化、资本、互联网趋势等共同作用下，未来的AI将会形成非常强大的平台，美国如谷歌、推特，中国如微信、淘宝。这些平台将汇聚、整合原本零碎的内容或应用，并因此改善用户体验，但有理由对集中了大量数据和计算资源的AI平台提出合理的质疑，这些平台特别是联盟的力量将特别强大，体量较小的平台将难以发声，巨头围绕AI建立的平台也缺乏足够的透明性，较难与外界保持有效的沟通。一旦AI平台利益与公众利益不符，在商业上找不到可以制衡的第三方力量。