北京人工智能应用课程内容

人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折，但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破，还是规模产业应用，都是精彩纷呈，使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。

人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义，近年来日益得到社会各界的高度关注。

1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容

2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。

3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术和平台。

模块一：综述篇—人工智能产业发展及应用前景

模块二：概念篇—人工智能概念内涵及技术特征

模块三：架构篇—人工智能系统架构及技术体系

模块四：技术篇—人工智能关键技术及算法介绍

模块五：应用篇—人工智能应用领域及场景分析

模块六：案例篇—人工智能应用领域及场景案例

模块七：部署篇—人工智能部署策略与实施方案

模块八：项目篇—人工智能项目实践及示范演示

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在国际化、资本、互联网趋势等共同作用下，未来的AI将会形成非常强大的平台，美国如谷歌、推特，中国如微信、淘宝。这些平台将汇聚、整合原本零碎的内容或应用，并因此改善用户体验，但有理由对集中了大量数据和计算资源的AI平台提出合理的质疑，这些平台特别是联盟的力量将特别强大，体量较小的平台将难以发声，巨头围绕AI建立的平台也缺乏足够的透明性，较难与外界保持有效的沟通。一旦AI平台利益与公众利益不符，在商业上找不到可以制衡的第三方力量。