1.假设检验
1.1概念
1.2原理
1.3专业术语
二类错误、原假设和备择假设、显着性水平α、P值、检出力
1.4步骤
1.5应用
单样本Z检验、单样本t检验
双样本t检验、配对检验
方差分析：单因子ANOVA和双因子ANOVA
单总体比率检验、双总体比率检验
列联表和卡方检验
2.回归分析
2.1回归的概念
2.2回归的分类
2.3回归的流程
2.4一元线性回归的建立
2.5一元线性回归的检验
2.6显着性检验、效果度量、回归系数、残差分析
2.7利用回归方程进行预测
MINITAB练习应用
3.试验设计基础—What?Why?
3.1.试验设计的由来
3.2.试验设计的概念
3.3.试验设计的类型
3.4.试验设计的应用
3.5.试验设计的原则
3.6.试验设计的策划
3.7.试验设计的步骤
4.正交试验-极差法
4.1田口式正交表多因子实验设计
4.2田口式正交表2K因子实验法
5.单因子试验设计与分析
5.1单因子试验的两个目的
5.2正交试验法
5.3单因子试验设计
5.4单因子试验设计多项式回归
MINITAB练习应用
6.全因子设计与分析
6.1全因子试验的概念
6.2代码化及其计算
6.32k全因子设计计划及实例
6.42k全因子设计分析及实例
6.4.1拟合选定模型
6.4.2进行残差诊断
6.4.3模型改进判断
6.4.4模型分析
6.4.5目标确认实验验证
6.52k全因子设计练习
MINITAB练习应用
7.部分因子试验
7.1部分因子试验的概念
7.2部分因子试验的实施原理
7.3分辨度
7.4部分因子试验的设定
7.5部分实施因子设计的计划
7.6部分实施因子设计的实例
7.7Plackett-Burman设计-筛选因子设计
7.8三水平部分因子实验分析
MINITAB练习应用
8.响应曲面设计与分析
8.1响应曲面设计概念
8.2CCD和BB
8.3响应曲面设计计划
8.4响应曲面设计的分析及实例
8.5多响应曲面设计的优分析
8.6响应曲面设计练习
MINITAB练习应用
9.稳健参数设计
9.1.稳健参数设计的概念
9.2.稳健参数设计的模型
9.3.稳健参数设计的计划
9.4.静态稳健参数设计的实例
9.5.动态稳健参数设计的实例
练习：稳健参数设计MINITAB练习应用
10.混料设计
10.1.混料设计的概念
10.2.单纯形格点法设计
10.3.单纯形质心法设计
10.4.极端顶点法设计
练习：混料设计MINITAB练习应用
11.调优运算
11.1调优运算的概念
11.2调优运算的方法
12.DOE的常见问题
