田口DOE培训课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE(实验设计)在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子,优化结果,提高产品和过程健壮性(先天性高免疫能力)。
通 过本课程的学习, 使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进:理解DOE的原理;掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。
一、实验设计(DOE)概述
1.1什么是实验设计
1.2实验设计由来与发展
1.3品质工程面临的问题
1.4品质工程理论
1.5基本术语:因子/水准,信号/杂讯因子
1.6实验设计流程
2.正交实验设计
2.1正交表的构造;
2.2正交表的选择与运用
2.3正交表的灵活运用
2.4正交实验案例演练.
3.田口方法
3.1田口的质量哲学观念
3.2田口损失函数
3.3三种品质计量方法之比较
3.4田口方法核心工具●S/N(信噪比)
3.5田口三次设计:系统设计/参数设计/容差设计
3.6实例演练1:望小特性田口设计
3.7实例演练2:望大特性田口设计
3.8实例演练3:望目特性田口设计
4.利用MINITAB实现DOE实战演练
4.1MINITAB应用简介
4.2望大特性田口设计
4.3望小特性田口设计
4.4望目特性田口设计
4.5交互作用的田口设计
4.6动态田口实验设计
4.7全因子实验设计
4.8分部因子设计
4.9混合设计
4.10响应曲面设计
5.实验结果的分析与解析
5.1变异数分析(A*VA);
5.2信噪比分析(?S/N比)
6.再现性实验
6.1再现性实验的必要性;
6.2均值估计;
6.3估计均值的置信区间;
6.4再现性实验的决策点.
7.容差设计
7.1容差设计简介
7.2田口损失函数设计公差.
7.3设计因子的公差确定.
8.案例分析
●实验设计(DOE)目的和作用
●实验设计(DOE)类别、作用和适用场合
二、试验设计术语
●响应(Response)
●因子(Factor)(可控因子,非可控因子)
●水平(Level)
●处理(Treatment)
●试验单元(Noise)
●模型与误差
●主效应
●交互作用
●模型和误差
三、试验设计基本原则
1、重复试验
2、随机化试验
3、区组试验
四、试验输出Y选择
1、输出变量的类别
2、计量值和计数值差别
3、测量相关指标和功能指标
4、确定**的输出变量
五、选择因素水平的指引
1、合理选择水平范围
2、多水平转化问题
3、噪声因子处理
4、因子分组技术
六、正交试验设计表
1、正交试验表
2、正交试验表的结构
3、正交试验表的特点
4、正交试验表的性质
七、试验设计策
1、试验设计的策划与安排
2、试验设计的一般步骤
●计划阶段
●实施阶段
●分析阶段(五步法)
3、实验设计表
第二讲:全因子实验设计(MINITAB软件使用)
1、全因子DOE(实验设计)概述
●二水平全因子设计
●正交表
●二水平设计的目的
●试验安排及中心点
●代码化设计
●真实水平与代码之间换算
●单因子DOE(实验设计)
●多因子DOE(实验设计)
2、全因子DOE(实验设计)计划
●MINITAB因子设计
●创建因子实验设计
●自定义因子实验设计
3、全因子设计分析
●步骤1:浏览数据
●步骤2:拟合模型
●步骤3:简化模型
●步骤4:残差分析
●步骤5:模型是否合适?
●步骤6:解释模型
●步骤7:目标是否达到
4、全因子DOE(实验设计)案例分析与讨论
第三讲:部分因子实验设计
1、部分因子DOE(实验设计)概述
●部分因子试验的必要性
●部分因子试验的实施原理
●部分因子试验的关键概念(分辨度)
●部分因子试验的设定
2、部分因子DOE(实验设计)的计划
●默认生成元的部分因子试验计划
●指定生成元的部分因子试验计划
3、部分因子实验的实例分析
4、折叠设计
5、饱和设计
6、Plackett—Buman设计
7、3水平部分因子试验的分析
第四讲:RSM实验设计(响应曲面实验设计)
1、响应表面DOE(实验设计)概述
2、创建响应表面设计
3、分析和优化
4、MINITABRSM设计
4.1创建RSM实验设计
4.2自定义RSM实验设计
4.3选择**化设计
4.4分析RSM实验设计
4.5等值线和等值图
4.6优化器
5、案例分析和现场练习
第五讲:田口实验设计
1、田口玄一的质量观
2、噪声和健壮设计
3、静态田口实验设计
4、动态田口实验设计
5、MINITAB田口设计
5.1创建田口实验设计
5.2分析田口实验设计
5.3预测田口结果
6、田口设计案例分析和现场练习
第六讲:混料实验设计
1、混料实验设计概述
2、混料、混料总量和混料过程变量
3、单纯质心混料设计
4、格点混料设计
6、极端限制混料设计
7、创建混料实验设计
8、混料设计分析
9、混料设计案例分析和现场练习
《DOE 实验设计实战应用》
6月15-16日 苏州(线上同步)《DOE试验设计与分析》
9月16-17日 北京(线上同步)《DOE实验设计-综合问题解决方法》
9月22-23日 深圳(线上同步)《DOE实验设计的多场景应用》
12月28-29日 北京(线上同步)
课程模式:线上录播
培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、掌握试验设计的实施流程及过程要点
3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想
4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准
5、理解2水平部分因子实验的设计原理...
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