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大数据思维与应用创新

培训对象: 企业各中高层领导、各级主管,以及普及性的培训

课程目标: 1.了解大数据基本概念,大数据的本质 2.理解大数据的四大核心价值,以及数据决策的底层逻辑 3.熟悉大数据在各行业的应用场景

费用说明: 3800元/人

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温馨提示:为了保证课程质量,每期报名人数有限,需提前预约。点击预约

大数据思维与应用创新课程介绍

为何参加?

本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念,着重探索大数据的本质,理解大数据的核心价值,以及掌握实现大数据价值的三个关键环节,大数据解决业务问题的六个步骤,然后聚焦大数据的七大核心思维,**后,再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。

大数据思维,让决策更科学!让管理更高效!让营销更精准!

课程大纲

**模块:大数据的核心理念

问题:什么是数据思维?大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么?

数字化五大技术战略:ABCDI战略

A:人工智能,目的是用机器模拟人类行为

B:区块链,构建不可篡改的分布记账系统

C:云计算,搭建按需分配的计算资源平台

D:大数据,实现智能化的判断和决策机制

I:物联网,实现万物互联通信的基础架构

大数据的本质

数据,是事物发展和变化过程中留下的痕迹

大数据不在于量大,而在于全(多维性)

业务导向还是技术导向

大数据决策的底层逻辑(即四大核心价值)

探索业务规律,按规律来管理决策

案例:客流规律与排班及**营销时机

案例:致命交通事故发生的时间规律

发现运营变化,定短板来运营决策

案例:考核周期导致的员工月初懈怠

案例:工序信号异常监测设备故障

理清要素关系,找影响因素来决策

案例:情绪对于股市涨跌的影响

案例:为何升职反而会增加离职风险?

预测未来趋势,**预判进行决策

案例:惠普预测员工离职风险及挽留

案例:保险公司的车险预测与个性化保费定价

大数据决策的三个关键环节

业务数据化:将业务问题转化为数据问题

数据信息化:提取数据中的业务规律信息

信息策略化:基于规律形成业务应对策略

案例:用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员

第二模块:大数据精准营销分析框架

大数据分析六步曲

步骤1:明确目的--理清思路

确定分析目的:要解决什么样的业务问题

确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架

步骤2:数据收集—理清思路

明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

步骤3:数据预处理—寻找答案

数据质量评估

数据清洗、数据处理和变量处理

探索性分析

步骤4:数据分析--寻找答案

选择合适的分析方法

构建合适的分析模型

选择合适的分析工具

步骤5:数据展示--观点表达

选择恰当的图表

选择合适的可视化工具

步骤6:报表撰写--观点表达

选择报告种类

完整的报告结构

演练:产品精准营销案例分析

如何搭建精准营销分析框架

精准营销分析的过程和步骤

第三模块:大数据的七大思维

大数据改变我们的思维框架

大数据的三层变革

工具变革

思维变革

文化变革

大数据带来的思维变革

从拍脑袋到科学决策

从经验决策到数据驱动决策

从定性描述到定量分析

从追求因果关系到探索相关决策

从追求算法到追求数据

从领导说了算到基于数据事实

大数据的七大思维

定量思维

相关思维

预测思维

实验思维

样本思维

个性化思维

融合思维

大数据的困境与挑战

第四模块:大数据应用案例

大数据在企业的三层价值

增效(对内增效)

创收(对外创收)

创新(模块创新)

大数据在行业中的常见应用

大数据 保险

大数据 金融

大数据 旅游

大数据 零售

如何寻找影响因素?

案例:运算商如何解决增量不增收的困境?

如何寻找目标客户(用户匹配模型)

案例:杂志社去哪里寻找订阅用户

如何进行精准广告投放(利用响应模型优化)?

案例:宜家IKE如何实现产品手册的精准发送

如何实现客户群划分(聚类)?

案例:找到汽车行业的细分客户群

案例:宝洁公司实现多层次客户的产品试销

如何预测客户行为(分类预测),实现精准推荐?

案例:银行构建欠贷用户模型,实现风险控制

案例:保险欺诈监测模型

如何实现产品的交叉销售?

案例:沃尔玛**交叉销售,促进产品销量提升

如何预测产品销量/销售金额

案例:菜鸟物流如何提升物流速度

如何进行产品设计与优化?

案例:从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性?

结束:课程总结与问题答疑

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