课程背景：

Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Ｅｘｃｅｌ这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。

此训练营课程主要培训数据分析与数据呈现的Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。

课程收获：

Ø　Ø掌握Ｐｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙ多工作表、工作簿数据动态汇总。

Ø　Ø掌握Ｐｏｗｅｒ　Ｐｉｖｏｔ数据分析、数据建模的方法，常用ＤＡＸ函数应用。

Ø　Ø掌握Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ　Ｄｅｓｋｔｏｐ呈现数据可视化的技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。

课程大纲：

**章：Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ让数据从未如此性感

１、一个实战案例理解Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ数据可视化流程

获取数据源文件

ｎ　４个工作表文件

清洗规范数据源

ｎ　整理不规范数据源

建立数据分析模型

ｎ　建立简单的度量值

制作各类交互式报表

发布Ｗｅｂ并嵌入ＰＰＴ

ｎ　发布Ｗｅｂ

ｎ　手机查看报表

ｎ　Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ报表嵌入ＰＰＴ

第二章：Ｐｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙ整理规范数据实战

２、Ｐｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙ整理规范数据

Ｐｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙ简介与认识

规范化数据六大特点介绍

一维数据转二维数据

转置数据和反转数据

数据分组，添加数据列

Ｐｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙ数据整理实战Ｍ函数应用

ｎ　Ｔｅｘｔ．Ｓｅｌｅｃｔ

ｖ　Ｔｅｘｔ．Ｓｅｌｅｃｔ（［姓名］，｛＂一＂．．＂龟＂｝）

ｖ　Ｔｅｘｔ．Ｓｅｌｅｃｔ（［姓名］，｛＂１＂．．＂９＂｝）

ｖ　Ｔｅｘｔ．Ｓｅｌｅｃｔ（［姓名］，｛＂Ａ＂．．＂Ｚ＂｝）

ｖ　Ｔｅｘｔ．Ｓｅｌｅｃｔ（［姓名］，｛＂ａ＂．．＂ｚ＂｝）

ｎ　Ｔｅｘｔ．Ｒｅｍｏｖｅ

ｖ　Ｔｅｘｔ．Ｒｅｍｏｖｅ（［姓名］，｛＂一＂．．＂龟＂｝）

ｖ　Ｔｅｘｔ．Ｒｅｍｏｖｅ（［姓名］，｛＂１＂．．＂９＂｝）

ｖ　Ｔｅｘｔ．Ｒｅｍｏｖｅ（［姓名］，｛＂Ａ＂．．＂Ｚ＂｝）

ｖ　Ｔｅｘｔ．Ｒｅｍｏｖｅ（［姓名］，｛＂ａ＂．．＂ｚ＂｝）

案例实战：

ｎ　数据的拆分合并提取

ｎ　完成文本与数字拆分功能

ｎ　统计每个地区的设备数量

３、Ｐｏｗｅｒ　Ｑｕｅｒｙ汇总数据

同个工作簿汇总数据

汇总ＣＳＶ数据源文件

从文件夹汇总Ｅｘｃｅｌ数据Ｍ函数Ｅｘｃｅｌ．　Ｗｏｒｋｂｏｏｋ使用

案例实战：

ｎ　快速汇总一个文件夹３０个城市的数据文件

第三章：Ｐｏｗｅｒ　Ｐｉｖｏｔ数据建模分析实战

４、Ｐｏｗｅｒ　Ｐｉｖｏｔ　入门ＤＡＸ函数

ＤＡＸ函数介绍

Ｃａｌｃｕｌａｔｅ条件统计函数

计算列和度量值的区别和使用方法

ＹＴＤ，ＹＯＹ，ＭＯＭ，移动平均

第四章：Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ可视化报表呈现案例实战

５、Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ完成销售业绩报表设计

获取数据且整理规范

创建数据模型－度量值

销售业绩报表可视化

ｎ　各城市利润情况分析

ｎ　数据可视化与传统数据报表比较

ｎ　收入与成本对比

ｎ　各城市累计用户数分析

ｎ　各地区收入情况分析

销售业绩报表设计与美化

ｎ　取色器应用

ｎ　添加ＬＯＧＯ与图标

ｎ　排版原则的基础应