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李福东

工业互联网和数字化转型

李福东 / 资 深实战大数据和数字化转型专 家

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课程大纲

【课程背景】

随着全球制造业的迅猛发展,工业互联网和数字化转型成为了推动企业创新和提升竞争力的关键驱动力。在这个背景下,工业互联网不仅仅是连接设备和数据的工具,更是重新定义企业运营模式和价值创造的核心引擎。

在工业互联网和数字化转型的大潮中,企业需要应对诸多挑战,如客户对产品个性化需求的增加、生产过程的复杂性、从需求到制造生产过程的多变性等。同时,企业在提升产品质量、提高生产效率、降低制造成本、缩短交货期等方面也面临巨大压力。这些问题和挑战亟需**系统的方法和路径来解决。

本课程旨在**系统地讲解工业互联网的产生与发展、平台与生态体系,深入分析制造企业在发展过程中遇到的问题与挑战,并提供智能制造和数字化转型的方法和路径。**对智能制造成熟度评价的探讨,帮助学员全面理解并掌握在数字化浪潮中的应对策略和实践经验,助力企业实现高效、创新、可持续的发展目标。

【课程收益】

Ø 了解主流工业互联网平台与生态体系;

Ø 理解数字化转型的核心驱动力和主要内容;

Ø 分析和解决制造业面临的主要问题和挑战;

Ø 掌握智能制造和数字化转型的方法论和实施路径;

Ø 学习智能制造能力成熟度模型与评价方法。

【课程特色】

系统全面的课程设计、案例驱动的实践教学、前沿技术与方法论结合

【课程时间】

2天(6小时/天)

【课程大纲】

一、启航之路:工业互联网与数字化转型大局观

1、 工业互联网的产生与发展

Ø 工业互联网的定义

Ø 工业互联网发展历程

2、 工业互联网平台与生态体系

Ø 主流工业互联网平台概览

Ø 工业互联网生态体系与架构

3、 工业互联网与数字化转型

Ø 工业互联网技术与数字化转型

Ø 数字化转型的三大动因

Ø 数字化转型的主要内容

二、破局之旅:工业制造发展中的问题与挑战分析

1、 工业制造行业的特点和问题分析

Ø 客户对产品的个性化要求成为趋势

Ø 装配/总装过程的复杂性

Ø 从需求到制造生产过程的多变性

2、 制造企业关注的主要问题分析

Ø 产品质量

Ø 生产效率

Ø 制造成本

Ø 交货期

3、 制造企业需要持续改进的目标分析

Ø 产品技术创新

Ø 生产方式创新

Ø 管理方法创新

Ø 运营模式创新

案例:华为、特斯拉、波音、西门子、通用电气、达索、长安汽车等

三、转型之道:智能制造与数字化转型方法与路径

1、 智能制造和数字化转型方法论

Ø 发展战略规划方法

Ø 变革项目管理方法

Ø 数字产品持续改进方法

2、 企业架构:业务与IT融合创新的桥梁纽带

Ø 工业制造业企业架构框架解析(ISA-95等)

Ø 开放组织的企业架构框架解析(TOGAF等)

Ø 资源型组织企业架构框架解析(ODF等)

3、 数字化转型总体框架与飞轮效应

Ø 数字化转型框架体系解析(房子模型)

Ø 数字化能力五步飞轮(标准化是起点,个性化是目标)

Ø 智能制造六维进阶模型(智能是方向,组织是保障)

案例:AI与工艺流程优化、AI与设备故障预测、数字孪生与智能制造、AI大模型&VR与机器人技能升级等

四、成熟之阶:工业互联网和智能制造成熟度评价

1、 智能制造能力成熟度模型解析

Ø 分层模型框架体系解析

Ø 员工、技术、资源三大要素能力要求

Ø 设计、生产、储运等流程环节能力要求

2、 智能制造能力成熟度评估方法

Ø 能力成熟度评估流程

Ø 主要评估域及其权重

Ø 分值设置及计算方法

3、 智能制造水平评价指标体系

Ø 分层模型框架体系解析

Ø 指标权重设置及计算方法

案例:参考国家和行业相关标准,进行解读

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