杭州六西格玛DMAIC方法培训
六西格玛管理是20世纪80年代中期由摩托罗拉公司首先提出,90年代中期经通用电气(GE)发展的一种基于客户需求和流程管理的全新的企业管理模式。它是一整套结构化的方法,指引着我们如何发现问题、分析问题和解决问题。本课程结合案例,帮助学员掌握DMAIC方法论,理解六西格玛的巨大作用及在企业内如何推行。
六西格玛管理是20世纪80年代中期由摩托罗拉公司首先提出,90年代中期经通用电气(GE)发展的一种基于客户需求和流程管理的全新的企业管理模式。它是一整套结构化的方法,指引着我们如何发现问题、分析问题和解决问题。本课程结合案例,帮助学员掌握DMAIC方法论,理解六西格玛的巨大作用及在企业内如何推行。
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六西格玛培训课程介绍
六西格玛培训内容
第 一 模块:六西格玛概论(3hrs)
质量管理的发展史
a.质量的含义
b.质量管理的发展历程
c.六西格玛的发展过程
六西格玛的含义
a.衡量过程能力的指标(基本统计:偏差、数据类型、中心偏倚和离散趋势、中心极限定律、Minitab练习)
b.解决问题的方法论(DMAIC、DMADV/IDDOV)、成功项目案例分享
c.一种企业文化
六西格玛的角色和组织模式
a.六西格玛各参与者的角色
b.六西格玛的组织模式
第二模块:定义 Define
项目选择(1.5hr)
客户和客户的要求
卡诺模型(Kano Model)
CT矩阵
GB项目的要求和要点
课堂练习:如何选择合适的项目
课堂点评:确定学员的GB项目
项目章程(1.5hrs)
问题描述
目标描述
项目范围
团队及职责
计划
投资和收益估算
项目批准
课堂练习和点评:制定GB项目的章程
过程流程图(1.5hrs)
过程的组成
过程流程图及其作用
过程方法:SIPOC
课堂练习和点评:绘制GB项目的SIPOC
第三模块:测量 Measure(6.5hrs)
Step1:选择质量特征Y
一般情况下的Y选择
通过QFD、C&E矩阵、FMEA确定Y
Step2:绩效标准
可操作性定义
目标和规范
缺陷
课堂练习:定义GB项目的Y和绩效标准
Step3:测量系统分析MSA
测量系统组成和重要作用
分辨率
计量型数据的准确性:偏倚、线性、稳定性
计量型数据的*性:重复性和再现性
课堂练习:GR&R方差分析法
计数型数据的测量系统分析
破坏性数据的测量系统分析
课堂练习:识别GB项目的测量系统并制定MSA计划
第四模块:分析 Analyze(10hrs)
Step4:过程能力
过程是否稳定?(图表工具:直方图、趋势图等)
过程能力(计量:CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh;计数:DPO/DPU/DPMO)
Step5:目标设定
设定可实现的改善目标
Step6:原因分析和筛选
寻找所有潜在的X(SIPOC+鱼骨图)
课堂练习:识别GB项目所有潜在的X
筛选重要的X(图表工具:柏拉图等)
置信区间和假设检验
计量型Y,计数型X:稳定性-形状-离散-居中(1-t、2-t、P-t、方差检验、A*VA)
计量型Y,计量型X:相关分析、回归分析
计数型Y,计数型X:卡方分析
课堂练习:确定识别各潜在X重要性的工具和方法
第五模块:改进 Improve (6hr)
Step7:关键要素的改善方案
制定关键要素的改善方案并进行验证其有效性
Step8:运行参数的解决方案
DOE简介
全因子实验方案
实验流程(因子选择和水平设定、数据诊断、因子图、统计分析)
课堂练习:制定项目运行参数的实验方案
Step9:确定Y和X的运营规范
确定Y的公差
确定X的公差
第六模块:控制 Control (5hrs)
Step10:更新过程控制系统
过程控制系统的组成
选择过程控制方法
制定培训计划并实施
Step11:实施改善方案并计算过程能力
制定实施计划
收集数据
计算过程能力
Step12:实施过程控制
控制图的作用和意义
计量型数据控制图(Xbar-R、I-MR、I-MR-R)
计数型数据控制图(P、NP、U、C)
课堂练习:选择适合自己项目的控制图
第七模块:总结(1.5hrs)
课程内容总结
课程内容答疑
案例分享
项目报告
理论考试
六西格玛线上课程
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六西格玛质量管理高级研修班
课程模式:线上录播
培训对象:企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员
课程目标:1.了解六西格玛管理来源 2.了解六西格玛核心理念 3.掌握成功开展创新型精益六西格玛的方法 4.掌握六西格玛改进模型...