深圳六西格玛绿带课程

六西格玛是起源于摩托罗拉公司、在通用电气获得巨大发展并被世界80%的500强企业所采用的追求卓越的系统的解决问题方法，六西格玛管理是一项以客户为中心、以数据为基础，以追求几乎完美无暇为目标的管理理念。其核心是通 过一套以统计科学为依据的数据分析，测量问题，分析原因，改进优化和控制效果，使企业在运作能力方面达到境界。因此六西格玛管理的推进也是一项有序、科学的方法论。它是以项目策划和实施为主线，以数据和数理统计技术为基础，以科学的工作程序为模式，以满足客户需求为导向，以零缺陷和零浪费为追求，通过降低劣质成本和创造价值，以实现组织战略目标和取得财务效益为宗旨的一种业务策略。

第 一 部分 六西格玛概论和基础

1.1六西格玛概论

什么是六西格玛？

六西格玛的作用是什么？

六西格玛如何在公司推广？

1.2统计基础

1.3Minitab简介

第二部分 六西格玛DMAIC-定义阶段Define

2.1六西格玛项目选择

如何选择一个好的六西格玛项目？

六西格玛项目的选择流程是什么？

选择项目中需要注意的问题

2.2六西格玛项目定义

如何界定项目的范围？

如何确认项目的衡量指标？

第三部分 六西格玛DMAIC-衡量阶段Measure

3.1流程图

常见的流程图有哪些？

流程图的作用是什么？

3.2因果矩阵

如何使用C&E？

3.3潜在失效模式与效果分析

FMEA的基本用法

FMEA的打分原则是什么？

3.4测量系统分析MSA

测量系统分析的重要性是什么？

不同的数据类型如何做MSA?

3.5计量型GageR&R

GageR&R包括测量系统什么特性？

如何使用Minitab进行MSA的策划和分析？

如何判断分析的结果？

3.6属性一致性分析

计数型数据的分析方法有什么不同？

如何使用Minitab进行MSA策划和分析？

如何判断分析的结果？

第四部分 六西格玛DMAIC-分析阶段Analyze

4.1过程能力分析

过程能力分析指数Cp/Cpk怎么算？

Pp/Ppk和Cp/Cpk的区别是什么？

短期和长期能力如何计算？

4.2统计过程控制

为什么要使用SPC?

SPC的数据收集方法

4.3假设检验

假设检验的基本原理是什么？

包括哪些检验方法？

4.4卡方分布

4.5回归

4.6方差分析

第五部分 六西格玛DMAIC-改进阶段Improve

5.1相关性分析

相关性分析和回归的相同和不同点

5.2多元回归

5.3DOE试验设计概论

实验设计的基本原理是什么？

如何用Minitab策划和分析实验？

如何判断分析的结果？

如何应用DOE的结论？

5.4全因子试验设计-两水平因子设计

5.5部分因子试验设计

第六部分 六西格玛DMAIC-控制阶段Control

6.1防错设计

常见的防错原理是什么？

具体的防错案例有哪些？

6.2标准化流程

6.3统计过程控制-控制图

6.4控制计划