零基础大数据学习要学两部分:java 大数据 有基础提高课程直接上大数据的相关课程,hadoop、hive、hbase这些 网上有很多的教程 。
大数据技术目前主要分为两个方向:大数据开发和数据分析与挖掘
大数据开发:Ja-va、大数据基础、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、 Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hbase分布式数据库、Hive分布式数据仓库、 FlumeNG分布式数据采集系统、Sqoop大数据迁移系统、Scala大数据黄金语言、 kafka分布式总线系统、Spark体系...
数据分析与挖掘:Python基础、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、网络爬虫、数据分析、数据处理、数据分析处理进阶...
回答
1)java SE,EE(SSM) 由于90%的大数据结构都是java写的 2)SQL 特别是sql语句中的查询语句,由于对数据库的操作多的是查询 使用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和分析 sql的操作会重要 3)Linux 大数据的结构安装在Linux操作体系上 总的来说,大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前,由于Hadoop是高层次的语言开发,需求懂得Java或许Python,很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是根据linux体系的基础上的,所以你要有Linux体系的基本知识。如果你不明白Java或许Python还有Linux体系,那么这都是你必学的知识(Java或许Python可二选其一)。
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