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广州哪里可以学习人工智能

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2023-04-15
导语概要

人工智能(AI,Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能(AI,Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

随着人工智能时代的快速到来,以及人工智能在生产生活中迅速应用,人工智能重要性越发突出。

AI人工智能内训课程推荐

人工智能创新路线图:产业赋能与商业落地策略
课程简介:人工智能的快 速发展将整个社会带入了一个智能化、自动化的新时代,所有日常生活中使用的产品,从设计、生产、运输、营销到应用等各个领域都或多或少地存在着人工智能的痕迹。但是,人们在享受人工智能带来的便捷生活的同时却缺少对其全面而深入的认识。人工智能这一前沿学科所带来的改变无处不在,熟知它可以使我们更好地了解经济社会的发展趋势,把握未来更多的发展机会。
第四次革命:人工智能重塑未来商业
课程简介:人工智能成为下一个风口已经成为全球IT产业界的共识。《失控》和《必然》的作者凯文.凯利就明确说:“如果你问我未来20年蕞重要的技术是什么?毫无疑问,我会告诉你是人工智能”。麦肯锡调研显示普通人45%的日常活动可用当前技术自动化。不仅是简 单重复劳动,很多复杂的专业性工作也会被机器替代。《科学》杂志预测,截至2045年,人工智能将会颠覆全球就业率,平均会有50%的劳动人口因机器人等人工智能技术发展丢掉工作。
ChatGPT行业实践以及商业变现途径
课程简介:2023年,以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人,AIGC不断刷爆网络,其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识:AIGC绝非昙花一现,其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。就内容生产而言,AIGC作为新的生产力引擎,让我们从过去的PGC、UGC,已经不可避免地进入AIGC时代。AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁,正推动人工智能迎来下一个时代。

AI人工智能培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业负责人、管理层,业务骨干,技术人员,创业群体及对人工智能感兴趣的学员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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AI人工智能培训内容

第 1 个主题: 人工智能概述(介绍人工智能(AI)的基础知识、概念、发展历史以及将来趋势)

1、 案例研讨:AlphaGo的基本原理,李世石与AlphaGo的对局分析

2、 什么是人工智能

3、 人工智能概述

4、 人工智能的历史

5、 人工智能的概念

6、 人工智能当前发展水平

7、 人工智能未来趋势预测

8、 人工智能的应用领域

9、 人工智能的国际主要流派和发展路线

10、 人工智能的国内研究情况

11、 弱人工智能

12、 强人工智能

13、 机器学习介绍

14、 深度学习介绍

15、 神经网络介绍  


第2个主题: 人工智能应用领域(介绍人工智能应用领域)

1、 人工智能在制造企业的应用

2、 计算机视觉(Computer Vision)

3、 自动驾驶(Autonomous Vehicle)

4、 推荐系统(Recommendation System)

5、 自然语言处理(Natural Language Processing)

6、 个性化医疗(Personalized Medicine)

7、 乳腺癌细胞有丝分裂侦测-IDSIA

8、 预测新药物的毒性-Johannes Kepler University

9、 理解基因突变预防疾病-University of Toronto

10、 Credit: Carnegie Melon University

11、 语音冠心病诊断-Beyond Verbal

12、 机器人(Robot)

13、 无人直升机

14、 助理或杀手?(Assistant or Killer?)

15、 金融(Finance)智慧金融

16、 刷脸支付

17、 个性化保险政策

18、 信用卡反欺诈

19、 信贷反欺诈

20、 Google股价预测

21、 When Program becomes Programmer  


第3个主题: 强人工智能核心技术(介绍强人工智能(AI)的核心技术)

1、 知识

2、 思维

3、 情感

4、 主动

5、 学习  


第4个主题: 机器学习(介绍机器学习概念为深度学习奠定基础)

1、 机器学习能学习什么?

2、 机器学习是如何学习的?

3、 从哪里学习?

4、 学习的目的是什么?

5、 学习的方法是什么?

6、 监督式学习

7、 非监督式学习

8、 半监督式学习

9、 强化学习

10、 训练集、测试集与验证集

11、 模型评分

12、 损失函数

a) 最小二乘法

b) 梯度下降

c) 极大似然

13、 激活函数

a) S型曲线

b) 反正切

c) relu

d) 阶跃

14、 二元分类器

15、 多元分类器

a) Softmax

16、 求导

17、 求偏导

18、 链式求导

19、 机器学习的过程

a) 收集数据

b) 预处理数据

c) 探知数据

d) 分析数据

e) 选择模型

f) 训练模型

g) 评估模型

h) 发布模型  


第5个主题: 深度学习(介绍深度学习的基础知识、特征)

1、 深度学习介绍

2、 深度学习概念

3、 深度学习特征

4、 深度学习基本思想

5、 浅层学习与深度学习

6、 深度学习与神经网络

7、 深度学习的训练过程

8、 深度学习的常用模型

9、 深度学习的应用

10、 深度学习算法模型应用领域

11、 深度学习算法模型优劣势剖析  


第6个主题: 人工智能在制造企业应用案例(介绍人工智能在制造企业的融合与应用)

1、 可口可乐生产制造案例

2、 饮料行业、食品行业生产制造案例

3、 数字化、网络化、智能化

4、 整合产业链,高效低成本

5、 消费者参与创新,定制化

6、 智能制造

7、 如何架构数字化工厂  


第7个主题: 人工智能在装备制造领域案例剖析(分享人工智能在装备制造领域案例)

1、 融合AI深度学习技术

2、 柔性自动化生产线

3、 台达机电柔性生产线

4、 宝马自动化生产流水线

5、 智能装配机器人

6、 智能制造产业链

7、 传感器嵌入式芯片

8、 射频技术

9、 物联网技术

10、 智能芯片  


定制企业培训方案
  • 大数据与人工智能实战讲师-周红伟

    前商才数字CTO,前马上消费金融风控负责人,前富民银行数据科学家,前猪八戒大数据科学家,重庆市大数据科学家,深度学习与人工智能科学家,法国科学院数据算法博士。周老师毕业于法国科学院LAAS实验室,荣获多项人工智能算法国际发明专利...

  • 人工智能导师-张军平

    复旦大学教授,博士生导师,中国计算机协会人工智能专委会委员,中国人工智能协会机器学习专委会委员。主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通,曾发表80余篇高质量论文...

  • 新技术、新趋势咨询师-邓小龙

    北京邮电大学副教授,硕士生导师,北邮教育部可信分布式计算重点实验室核心成员,中国网络空间安全协会青年专 家,目前从事人工智能、数据挖掘等内容方面的研究和课程讲授,参与和主持多个国家科技支撑计划、863、973、国家自然科学基金项目并在其中发挥重要作用...

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