广州企业DOE实验设计培训
DOE实验设计作为一种非常实用的技术开发、工艺改进的工具, 不但可帮助研发工程师质对量和成本进行**化设计,而且可对产品工艺和使用因素都进行周全考虑,从而设计出先天性优良的产品。同时DOE也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。DOE(实验设计)是一套系统地解决问题方法。
DOE实验设计作为一种非常实用的技术开发、工艺改进的工具, 不但可帮助研发工程师质对量和成本进行**化设计,而且可对产品工艺和使用因素都进行周全考虑,从而设计出先天性优良的产品。同时DOE也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。DOE(实验设计)是一套系统地解决问题方法。
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DOE培训课程介绍
DOE培训内容
第 一 讲:DOE(实验设计)的基本概念
1、DOE(实验设计)的基本定义
2、DOE(实验设计)的意义
2、 DOE(实验设计)的作用
4、 DOE(实验设计)专业术语
案例分析:半导体实验中的主效应与交互作用分析与演练
第二讲:DOE(实验设计)的基本步骤
1.描述问题明确试验目的
2.选择“Y”—响应变量
3.挑选因子、选定水平、制作因素表
4.设计试验方案
5.实施试验及数据采集
6.分析实验结果
7.明确结论与计划
第三讲:全因子实验设计(DOE)
1、全因子实验设计概述
2、全因子实验设计适用场合
3、三因素两水平全因子实验设计
4、确定影响平均尺寸的因素
5、记录各因素对输出变量均值的影响值
6、画出各因素对均值的影响的趋势图
7、列出全部因子交互作用组合的试验表
8、全部因子交互作用数据分析
案例分析:滚轴成型精度改善全因子实验设计
第四讲:部分因子正交试验设计
1、正交试验设计的基本概念
2、正交试验设计的基本特点
3、常见正交表
4、正交试验设计的基本程序
5、试验方案设计
1) 实验目的与要求
2) 试验指标
3) 选因素、定水平
4) 因素、水平确定
5)选择合适正交表
6)表头设计
7)列试验方案
8 ) 记录试验结果
6、试验结果极差分析
7)列方差分析表,进行F 检验
8)分析检验结果,得出结论
8、有交互作用的正交试验设计
9、多指标正交试验设计设计
10、水平数不同的正交试验设计
案例分析:钻孔作业质量问题正交实验设计
案例分析:钻孔作业质量问题正交实验结果极差分析
案例分析:钻孔作业质量问题正交实验结果方差分析
案例演练:提高产出量正交实验设计及实验结果极差、方差分析
案例分析:有交互作用的正交试验设计案例分析
案例分析:多指标正交试验设计设计案例分析
案例分析:水平数不同的正交试验设计案例分析
第五讲:田口试验设计
1、田口的质量观念与质量损失函数计算
1) 望小质量损失函数
2)望大质量损失函数
3)望目质量损失函数
2、 田口质量设计的三个阶段
1) 系统设计
2)参数设计
3)容差设计
4、田口实验设计的8个步骤
5、 静态田口实验设计和分析
6、 动态田口实验设计和分析
7、 MINITAB 田口设计和分析
案例分析:优化磨削工艺参数田口实验设计方案
案例演练:产品扭力田口实验设计方案课堂演练
案例分析:MINITAB 田口设计方案
第六讲:RSM响应曲面实验设计
1、RSM响应曲面概述
2、RSM响应曲面的使用时机
3、 响应曲面实验设计和分析
4、中心复合实验设计与分析
5、Box-Behnken实验设计与分析
6、 MINITAB RSM设计
6.1 创建RSM实验设计
6.2 自定义RSM实验设计
6.3 选择**化设计
6.4 分析RSM实验设计
6.5 等值线和等值图
6.6 响应优化器
7、最陡的上升路径曲面实验设计
案例分析:轴承使用寿命最陡的上升路径案例分析
第七讲:MINITAB实验设计分析七步骤
1、浏览数据
2、拟合模型分析
3、简化模型
4、进行残差分析
5、模型是否合适
6、解释选定模型
7、目标是否达成
案例分析:提高产品的使用寿命MINITAB实验设计
案例分析:改善弹簧的强度MINITAB实验设计
案例分析:优选加工工艺MINITAB实验设计
第八讲:谢宁实验设计技术
1、多变量技术
2、零件搜索技术
3、成对比较技术
4、变量搜索技术
5、全析因技术
6、改善效果检查
7、实验设计的回归分析
DOE试验设计公开课
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《DOE 实验设计实战应用》
6月15-16日 苏州(线上同步) -
《DOE试验设计与分析》
9月16-17日 北京(线上同步) -
《DOE实验设计-综合问题解决方法》
9月22-23日 深圳(线上同步) -
《DOE实验设计的多场景应用》
12月28-29日 北京(线上同步)
DOE实验设计线上课程
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高级DOE实验设计线上训练营
课程模式:线上录播
培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、掌握试验设计的实施流程及过程要点 3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想 4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准 5、理解2水平部分因子实验的设计原理...