长春DOE实验设计培训课程
随着全球经济的持续下滑,以及我国人力成本的上升,制造业面临严峻的形式。如何满足顾客对产品与服务的高质量和低价格要求直接决定了企业的生存与竞争能力。当企业管理者们面对持续恶化的全球经济纷纷拿起裁员的武器时,何不从产品研发源头想办法降低成本同时又不降低产品质量。DOE(实验设计)作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者达到此目的。它不但可帮助研发工程师自设计之初从质量和成本进行**化设计,而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品。同时DOE也是寻找关键因素、分析和优化复杂因子最强大的解
随着全球经济的持续下滑,以及我国人力成本的上升,制造业面临严峻的形式。如何满足顾客对产品与服务的高质量和低价格要求直接决定了企业的生存与竞争能力。当企业管理者们面对持续恶化的全球经济纷纷拿起裁员的武器时,何不从产品研发源头想办法降低成本同时又不降低产品质量。DOE(实验设计)作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者达到此目的。它不但可帮助研发工程师自设计之初从质量和成本进行**化设计,而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品。同时DOE也是寻找关键因素、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。DOE已经成为工程师必备的技能之一。
DOE内训课程推荐
DOE培训课程介绍
DOE培训内容
一、 概述
1. 目的、对象与应用
2. 历史回顾与流派
3. 实验策略与交互作用
4. 基本原则
5. 基本步骤
6. DOE与六西格玛管理
二、 统计基础
1. 随机误差
2. 概率分布
3. 统计量
4. 假设检验
三、 比较实验
1. 两样本比较实验
2. 配对比较实验
3. 单因子多水平比较实验(方差分析)
i. 图形分析:箱线图、散点图
ii. 统计模型
iii. 平方和的分解
iv. F检验
v. 模型参数的最小二乘估计
vi. 残差分析
vii. 样本量的选择
4. 多重比较实验
i. Dunnett法
ii. Tukey法
iii. Tukey-Kramer法
iv. Scheffé法
5. 案例分析与Minitab操作方法
四、 两水平全析因设计
1. 22全析因设计
2. 符号表设计
3. 效应分析
4. 残差分析
5. 拟合回归模型
6. 23全析因设计
7. 2k全析因设计
8. 无重复全析因设计
9. 案例分析与Minitab操作方法
五、 两水平部分析因设计
1. 应用环境
2. 1/2部分析因设计
i. 符号表设计
ii. 生成元、定义关系、别名结构、分辨度
iii. 效应分析
iv. 拟合回归模型
v. 追加实验
vi. 1/4部分析因设计
3. 2k-p部分析因设计
4. 案例分析与Minitab操作方法
六、 三水平及以上全析因设计
1. 32设计
2. 33设计
3. 52设计
4. 案例分析与Minitab操作方法
七、 三水平及以上部分析因设计
1. 3k-p部分析因设计
2. 5k-p部分析因设计
3. 案例分析与Minitab操作方法
八、 筛选实验
1. Plackett-Burman设计
2. Box-Behnken设计
3. 案例分析与Minitab操作方法
九、 区组设计
1. 随机化完全区组设计(RCBD)
2. 平衡不完全区组设计(BIBD)
3. 全析因区组设计
4. 部分析因区组设计
5. 拉丁方设计
6. 希腊-拉丁方设计
7. 裂区设计
8. 案例分析与Minitab操作方法
十、 响应曲面法(RSM)
1. 最速上升法
2. 中心复合设计
3. 稳定点分析
4. 曲面特征刻画
5. 案例分析与Minitab操作方法
十一、 调优运算
1. 适用条件
2. 基本流程
3. 分析指标
4. 工作表
5. 案例分析与Minitab操作方法
十二、 **设计
1. 基本原理
2. D-**设计
3. A-**设计
4. 案例分析与Minitab操作方法
十三、 混料设计
1. 单纯形格子设计
2. 单纯形重心设计
3. 单纯形筛选设计
4. 案例分析与Minitab操作方法
十四、 田口实验设计
1. 概述
2. 起源
3. 田口质量观
4. 三类因子与三次设计
5. 质量损失函数
6. 正交设计
i. 正交表的构造与特征
ii. 混合水平正交设计
iii. 有交互作用的正交设计
iv. 方差分析
7. 稳健性设计
i. 信噪比
ii. 基本步骤
8. 灵敏度设计
9. 动态特征参数设计
i. 动态特性
ii. 信号因子
iii. 动态特性参数设计的要求
iv. 动态特性参数设计的安排
10. 信噪比与灵敏度的计算公式
11. 案例分析与Minitab操作方法
十五、 谢宁实验设计
1. 概述
2. 起源
3. 基本步骤
4. 十种工具
i. 多变量分析
ii. 集中图
iii. 部件搜索
iv. 成对比较
v. 产品/过程搜索
vi. 变量搜索
vii. 完全析因
viii. B vs. C
ix. 散布图
x. 响应曲面法
5. 正向控制与过程确认
6. 预先控制
7. 案例分析
十六、 投射器实验
1. 基本构造
2. 变量筛选实验
3. 响应优化实验
4. 实验报告
十七、 纸飞机实验
1. 基本构造
2. 响应优化实验
3. 实验报告
DOE试验设计公开课
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《DOE 实验设计实战应用》
6月15-16日 苏州(线上同步) -
《DOE试验设计与分析》
9月16-17日 北京(线上同步) -
《DOE实验设计-综合问题解决方法》
9月22-23日 深圳(线上同步) -
《DOE实验设计的多场景应用》
12月28-29日 北京(线上同步)
DOE实验设计线上课程
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高级DOE实验设计线上训练营
课程模式:线上录播
培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、掌握试验设计的实施流程及过程要点 3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想 4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准 5、理解2水平部分因子实验的设计原理...