昆明DOE培训课程
DOE包括传统经典DOE、田口DOE,每种DOE各有其特点。DOE除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外,本身也是一套系统地解决问题方法。本课程从应用角度出发,与具体的应用相给合,用两天的时间,让学员掌握DOE实验设计。
DOE包括传统经典DOE、田口DOE,每种DOE各有其特点。DOE除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外,本身也是一套系统地解决问题方法。本课程从应用角度出发,与具体的应用相给合,用两天的时间,让学员掌握DOE实验设计。
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DOE培训课程介绍
DOE培训内容
第 一 单元 实验设计基本原理
实验设计的实质
实验设计的发展历程
实验设计目标与用途
传统试验及OFAT缺陷分析
实验设计基本模型
DOE基本术语
响应、因子与水平
主效应与交互作用
实验设计类型
试验设计的策划与安排
DOE的实验阶段和操作步骤
选择确定指标:连续响应和离散响应
如何选择和确定因子与水平
试验条件的确认与调整
试验样本容量及其度量
DOE三原则:重复、区组与随机化
分组练习:运用头脑风暴/鱼刺图寻找可控因子和噪音
第二单元 DOE基础统计
理解DOE方法及数据分析的基础
总体与样本
统计分布:位置、离差与形状度量
正态分布与正态性检验
假设检验:所有DOE结论都是假设
方差分析与F检定
统计显着性与置信度
系统误差与随机误差
方差分析的基本模式与目标
回归分析的基本模式与目标
第三单元 MINITAB实现DOE的连接步骤
MINITAB界面与功能窗口
MINITAB基本操作
软件使建模和分析变的如此简单
P-值检定——连接软件与DOE的纽带
执行DOED的窗口与路径
搜索建立试验计划
拟合模型,分析试验数据(图形及程序)
生成主效应图及交互作用图
生成等高线图及曲面图
响应优化及预测
设置验证试验的置信区间
建立关于Y的回归方程
显示设计
修改设计
小结:MINITAB 应用三步曲
课堂练习 / 指导点评
第四单元 全因子试验设计
全因子设计基本原理
应用及约束条件
全因子设计试验计划
中心点的作用与选择
2k析因设计的建模条件和目标
析因设计分析流程
模型数据分析与解释
残差诊断
主效应图与交互作用图
析因设计的线性回归方程
等高线及立体图对工艺设置的指导
模型优化及预测
三因子2k设计实例推演
分组练习与指导:24析因设计
第五单元 部分因子试验设计
部分因子试验设计原理
应用范围及约束条件
效应与混杂
分部设计的分辨率与考量
分部设计实验计划的选定
模型数据分析与解释
分部因子设计运用推演
案例分析:分部因子设计运用
分组练习与指导:7因子的分部设计
第六单元 响应曲面试验设计( RSM )
响应曲面设计原理
范围及约束条件
RMS设计类型与应用条件
试验点的选择:角点-中心点-轴点
RSM的建模条件和目标
RSM的两阶段试验计划
爬山:最陡上升路径的策略与运用
序贯试验设计——减少试验次数的方法
RSM模型数据分析与解释
等高线及曲面立体图分析
RSM的二次回归方程
RSM优化及设置
中心复合设计运用实例
Box-Behnken设计运用实例
分组练习与指导:中心复合序贯设计CCC运用
第七单元 筛选试验设计
筛选试验设计的意义
应用范围及约束条件
筛选设计的应用实例
案例分析与讨论:Plackett-Burman设计
第八单元 混料试验设计
混合设计概述
混料设计类别与选择
单纯重心混料设计实例演练
分组练习及指导:典型的混料设计
第九单元 稳健参数设计
稳健参数设计的模型
稳健参数设计的计划
稳健参数设计案例分析
分组练习及指导:田口静态设计之应用
第十单元 DOE归纳与拓展
异曲同工的策略:经典DOE-田口方法-谢宁DOE
DOE三步曲——筛选、分析与优化
选用DOE方法的策略与时机
现实条件下的抉择——**设置与最适设置
多指标实验的合并分析与优化
DOE再现性验证设计
验证试验置信区间的设置和计算
三水平全因子设计方法
简单安全的试验——“调优运算”
实验及分析失败的原因与因应对策
谢宁DOE基本策略与主要方法
案例分析:DOE“筛选-分析-优化”三位一体完整实验
课程总结/问题讨论与答
DOE试验设计公开课
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《DOE 实验设计实战应用》
6月15-16日 苏州(线上同步) -
《DOE试验设计与分析》
9月16-17日 北京(线上同步) -
《DOE实验设计-综合问题解决方法》
9月22-23日 深圳(线上同步) -
《DOE实验设计的多场景应用》
12月28-29日 北京(线上同步)
DOE实验设计线上课程
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高级DOE实验设计线上训练营
课程模式:线上录播
培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、掌握试验设计的实施流程及过程要点 3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想 4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准 5、理解2水平部分因子实验的设计原理...