数据化管理培训

第 一讲：什么是数据化管理？

导入：案例分析

一、数据化管理的意义

1.量化管理

2.销售业绩、生产效率

3.有效的节约企业各项成本和费用

4.组织管理、部门协调的工具

5.提高企业管理决策的速度和正确性

二、数据化管理流程图

1.需求分析

2.数据收集

3.数据整理

4.正确理解数据特点

5.数据可视化

第二讲：寻找零售的密码

一、权重周期的设立

1、零售规律

2、权重指数的设立

3、权重指数计算

4、特殊日期处理

二、权重指数的应用

1、目标分析

2、销售预测

3、销售对比

三、黄氏曲线

1、权重值的使用

2、销售中的数据追踪

3、促销效果的评估

4、分析报告的表达

第三讲：销售中的数据化管理

一、销售都是追踪出来的

1、目标如何制定合理

2、如何使用数据进行销售追踪

3、销售追踪中的注意事项

二、效用的销售分析指标

1、人、货、场的基本思维模式

2、零售业态的常用指标

3、如何正确确定指标

三、提高的销售的分析图

*图的使用

促销中的数据化管理

第四讲：商品中的数据化管理

一、常用的商品分析指标

1、商品分析的基本逻辑

2、常用的商品分析指标

3、售罄率

二、商品分析方法

1、商品的自然分类

2、商品的销售分类

3、商品的价格分析

4、商品的定价策略

三、商品关联性分析

1、关联性程度分析

2、购物篮分析

3、如何提高关联度

四、在库管理中数据分析

1、库存分析

2、异常在库分析

3、如何设置在库预警

五、商品的利润管理

1、谁在决定商品的利润

2、商品现值

3、库存现值分析值

第五讲：零售策略中的数据化管理

一、渠道策略中数据化管理

1、如何科学的进行渠道划分

2、渠道拓展分析

3、渠道管理指标

二、会员策略的数据化管理

1、会员数据分析

2、会员价值分析

3、会员的生命周期管理

4、会员购买行为的研究

三、竞争对手分析

1、谁是你的竞争对手

2、如何收集竞争对手数据

3、竞争对手的分析方法

四、运营策略的数据化管理

1、如何进行销售预测

2、如何制定年度销售目标

第六讲：数据分析方法

一、数据分析的立体化

1、什么是数据分析立体化

2、三维分析法

点、线、面；人、货、场；时间、对象、指标；广度、深度、宽度

二、数据没有可对比性就没有意义

1、滥用的“同比”与“环比”

2、伤不起的各种“率

三、常用的数据分析法

1、设立指标权重

2、二八法则的应用

3、ABC分析法

4、排行分析法

5、平均值的意义及使用

四、会表现也是一种分析

1、EXL的表格

2、雷达图

3、K线图

4、四象限图

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