spc统计过程控制方法培训
SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。
SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。
SPC培训课程介绍
SPC培训课程内容
第一章、SPC的基础
一.变化(波动)
二.变化的度量
三.过程能力的衡量
第二章、SPC的产生
一.SPC的发展
二.质量工程
第三章、SPC的用途
一.SPC的作用
二.监控与控制
三.质量特性分类
第四章、SPC常用术语解释
一.数据的类型
二.数据的分布
三.3σ原理
1.正态分布的概率密度函数
2.μ(均值)不同的正态分布
3.σ不同(标准差)的正态分布
4.±3σ原理
四.控制图原理
1.第一类错误
2.第二类错误
第五章、控制图概述
一.控制图的要素
二.偶然原因和异常原因
三.控制界限与规格
四.规格与过程能力分析
五.过程能力指数与控制图
六.控制图的分类
1.分析用控制图
2.控制用控制图
七.控制图判异的八种模式
八.控制图的八大制作步骤
第六章、常规控制图
一.常规SPC选择导向图
二.计量型数据控制图
1.单值-移动极差控制图(I-MR)
1)I-MR控制图的使用条件
2)I-MR控制图的公式
3)I-MR控制图的样例
4)I-MR控制图的练习
2.均值-极差控制图, 均值-标准差控制图(Xbar & R、Xbar & S)
1)Xbar & R与Xbar & S的使用条件
2)Xbar & R与Xbar & S的公式
3)Xbar & R与Xbar & S的样例
4)Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
5)Xbar & R与Xbar & S的练习
三.计数型数据控制图
1.计件控制图
1)不合格品率与不合格品数控制图(P 和nP)
2)P 和nP控制图公式
3)P 和nP控制图样例
4)P 控制图诊断
5)P控制图的Minitab输出
6)P 和nP 控制图的练习
2.计点控制图
1)不合格数与单位不合格数控制图(C和U )
2)C和U 控制图公式
3)C和U 控制图样例
4)U 控制图诊断
5)Laney U控制图的Mintab输出
6)C和U Chart控制图的练习
第七章、特殊控制图
一.累积和控制图Cusum
1.累积和方案的计算举例
2.累积和方案的Minitab输出
3.Cusum控制图的样例
4.Cusum控制图的Minitab操作
二.Cusum控制图的练习
第八章、设置或改变控制线的原则
第九章、异常点常见原因分析
一.技术不足
二.管理不善
三.其他原因