spc统计过程控制图培训
现在企业应该SPC进行现场质量控制的很多，但是由于种种原因，大部分企业没有搞清楚SPC的基本原理，导致应用出现很多问题。
现在企业应该SPC进行现场质量控制的很多，但是由于种种原因，大部分企业没有搞清楚SPC的基本原理，导致应用出现很多问题。
本培训课程通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程， 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部， 通过SPC管理方法的引进， 逐步引进其他先进品质管理工具和手法， 领导企业进步、本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。
SPC培训课程介绍
SPC培训课程内容
一、 统计过程控制概述
1、持续可信的品质——CPK
2、统计过程控制的起源与发展
3、SPC基本概念
4、过程控制原理
5、SPC的工具——控制图
6、SPC的目标
7、SPC的应用及收益
二、 SPC统计基础
1、现代质量管理学的统计观点
2、概率与随机现象
3、计量型数据和计数型数据
4、总体与样本
5、统计量：均值、方差、标准差
6、正态分布——品管核心统计理论
7、用正态分布展示和评价过程
8、过程的位置和分布（离散度）
9、中心极限定理
10、3σ质量与6σ质量
11、六西格玛（6σ）定义
12、PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
三、 变异知识
1、变异与波动
2、质量波动的因素分类--- 5M1E
3、特殊原因和共同原因
4、统计控制状态
5、局部问题和系统改进
6、波动、过程控制和过程能力
四、 控制图原理
1、控制图样式
2、两类错误
3、休哈特“3σ原则”
4、分析用控制图和监控用控制图
5、常规控制图的分类
6、统计过程控制原则
7、控制图 8条判异准则
8、如何选择控制图
五、 控制图数据采集
1、为什么要收集数据
2、数据收集计划
3、如何确定控制项目--关键质量特性
4、控制图数据规模
5、采集控制图数据的步骤
6、修哈特的“合理子组原则”
7、数据的分层问题
8、控制图数据的时间序列特性
9、直方图数据不能做控制图
六、 计量型控制图
1、Xbar-R图 （均值-极差）
2、Xbar-s 图 （均值-标准差）
3、中位数- R图 （中位数-极差）
4、 X－MR 图 （单值-移动极差）
七、 计数型控制图
1、 P 图 （不合格品率）
2、 np图 （不合格品数）
3、 c 图 （缺陷数）
4、 u 图 （单位缺陷数）
八、 过程能力研究
1、过程能力研究的目的
2、过程能力研究的步骤
3、过程能力的概念：过程能力指数CP和CPK 过程性能指数PP和PPK
4、过程短期能力研究与过程长期能力研究
6、过程能力改进:减少普通原因持续改进过程潜力减少特殊原因持续改进过程表现
7、能力指数计算流程
8、能力指数计算实例
9、过程能力指数研究时机
10、过程能力和过程性能指数计算前提条件
11、设备能力指数Cmk模型建立及计算
12、设备能力研究范围
13、计算Cmk流程
14、Minitab计算Cmk
九 控制图使用及策略
1、控制图运用流程
2、控制图界限的确定与发布
3、控制图的记录
4、对异常点的处置
5、不要混淆控制界限和规格界限
6、过程中心偏离目标的调整策略
7、控制界限的重新计算问题
8、用控制图确认改善效果
十、其他控制图介绍与应用
1、EWMA控制图
2、累积数控制图
3、工序预控制图
十一、MINITAB应用
1、Minitab界面及操作
2、控制图执行路径
3、控制图数据输入
4、控制图生成方法
5、过程能力分析
6、用Z图确认改善效果
7、控制图打印制作
