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宏观经济研究分析培训

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2022-12-21
导语概要

宏观经济是一门伟大的学科,经济增长理论揭示国家繁荣的原因,经济周期理论揭示经济周期的波动。每一次世界危机发生后,宏观经济学都挺身而出,提出了有力的解决方案,推动了经济发展和时代进步。

宏观经济是一门伟大的学科,经济增长理论揭示国家繁荣的原因,经济周期理论揭示经济周期的波动。每一次世界危机发生后,宏观经济学都挺身而出,提出了有力的解决方案,推动了经济发展和时代进步。

对于金融机构的从业人员或者其他各行各业的职场人士,宏观经济认知往往直接影响业务发展,甚至是经营决策。但是,充分理解宏观经济逻辑是困难的,主要体现:宏观经济框架掌握不扎实,无法将“晦涩”的理论与当前经济热点结合,无法用宏观认知指导业务实操,无法用更平实的语言解释宏观经济现象并将之与客户分享等等。

本课程将协助您和团队重新理解宏观经济,相信通 过本课程的训练,学员将被赋予更高宏观认知,学会观察宏观数据、洞悉宏观成因、理解宏观政策、读懂研究报告,并能以有温度的语言服务客户或提供咨询。

宏观经济分析培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业负责人、总裁、总经理、高层管理者、研究员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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宏观经济分析培训内容

第一讲:宏观经济基础理论

一、宏观解读在财富管理中的意义

1. 通过预测宏观经济增长率,预测资产的未来回报率

2. 构建基于研究的咨询能力

二、观察宏观经济指标

1. GDP增速

2. 通胀指标:CPI/PPI

3. 就业率

4. 其他:基准利率、汇率、国际收支平衡、PMI

三、理解经济增长长期因素(20-50年)

1. 环境变化

1)自然资源新发现

2)自然灾害

3)技术革新

4)政治事件

5)政策改变

6)金融危机

2. 典型的长期经济增长模型

1)总产量Y=A*KÙα*LÙβ

2)提高生产效率

3)提高总劳动人口

a总人口 >适龄劳动人口> 总劳动人口

b增加总人口

c提高劳动参与度,从而提高总劳动人口

四、预测经济增长方法

1. 宏观经济量化法

1)结构化模型:基于前人经验/前人理论建模

2)简约模型:仅仅基于数据

2. 经济指标法

1)先行指标:货币供应量/采购经理人指数PMI等

2)同步指标:GDP增速

3)滞后指标:通胀率

五、运用经济增长预测投资回报

1. 短期回报与经济增长

1)5阶段/美林时钟/复苏、扩张早期、过热、下降(滞涨)、衰退

2. 长期回报与经济增长

1)长期增长与要素投入

2)经济周期分类

a基钦周期——存货投资周期

b朱格拉周期——设备投资周期

c库兹涅茨周期——房地产投资周期

d康波周期——科技投资周期

3)政策调节与经济周期

案例:通过预测宏观经济增长率,预测资产的未来回报率(以权益市场为例)

六、逆周期调节:宏观政策

1. 宏观经济政策目标

1)经济增长

2)物价稳定

3)充分就业

4)国际收支平衡

2. 货币政策

1)货币政策目标:最终目标、中介目标、操作目标

2)货币政策工具:一般工具、新型工具

3)M2与社会融资总量

3. 财政政策:税收、公共支出、基础建设

4. 产业政策

5. 现象剖析:应对疫情

1)财政赤字货币化

2)货币超发与资产泡沫

七、政治环境

1. 中国地缘政治分析

2. 中美博弈

 

第二讲:宏观研究报告解读

一、获取报告

1. 渠道

1)付费信息终端:万得、路透、彭博等

2)门户网站:和讯、新浪财经等

3)新媒体:财联社、华尔街见闻等

2. 内容

1)独立研究机构

2)各大券商的研究部门

二、筛选报告

1. 多报告列表对比

1)作者、团队/机构、日期

2)主题契合

3)推断逻辑

4)数据及参考资料的可信度

5)发报告者的倾向

a买方报告价值最高,获取难

b卖方报告价值一般,获取易

三、读懂报告

1. 近期**代表性的报告/客户推荐的报告

2. 框架(参考“概要”)

1)宏观研究属于“基本面研究”,短期市场行情对宏观研究应该不具有影响。如果做不到这一点,那么容易在研究过程中循环论证。

2)构建稳定框架。稳定的框架可以抵抗住短期市场情绪;宏观分析需要综合方方面面,在统一的框架下不会自相矛盾。

3)逻辑≠框架,框架一以贯之,各种逻辑贯穿其间。

3. 事实

1)经济数据:同比增长率、环比增长率

2)定性事实

4. 逻辑

1)经济增长长期逻辑

2)经济周期逻辑

3)经济指标逻辑

4)宏观政策逻辑

5)政治环境逻辑

6)大类资产预期回报率的推断逻辑

7)大类资产配置逻辑

5. 观点

1)原观点

2)观点的自我修正

6. 基于研究的咨询/RBA

实战训练:本行最新宏观研报解读

 

第三讲:产业研究报告解读

一、报告甄别

1. 确定**机构

2. 综合判断行业报告可信度(背景、时间、数据口径、研究方法)

二、逻辑线索

1. 宏观:产业 中观:细分行业、龙头企业 微观:投资标的及公司投资参考

三、行业分析

1. 研究框架

1)行业属性

2)资本属性:盈利和估值变化、在资本市场中的权重及影响、市场对其投资偏好

3)非行业因素:国际因素(大宗商品)、国内外宏观和流动性、金融环境、突发因素等

2. 分析模型

1)PEST:从政策、经济、社会、技术分析外部环境

2)波特五力模型

3. 研究方法

1)行业发展概况:行业产业链(上中下游)

上游:定价权 

中游:对宏观经济变化敏感

下游:细分市场、消费者需求、品牌、渠道等

2)供需分析

3)行业盈利模式

四、回顾总结

1. 行文逻辑,为什么是这样展开?

2. 结论是否合理,能否站得住脚?


定制企业培训方案
  • 宏观经济与行业走势的研读讲师-李田夫

    李田夫老师有十余年丰富的宏观经济和行业分析经验,曾任世界500强企业、世界十大商业银行日本三井住友银行(中国)有限公司董事长办公室主任、高级宏观经济分析师,曾任中国银行业协会国际部宏观经济分析师,目前在多家高校和培训机构从事宏观经济和财务金融等方面的教学科研和培训工作...

  • 宏观经济与政策发展趋势解读讲师-陈建伟

    北京师范大学博士,对外经济贸易大学国家对外开放研究院 副教授,在对外经济贸易大学工作期间,曾经参与多项教育部、财政部等国家部委委托的研究课题,对政府政策出台的前后过程有非常深刻的理解。参与国家社科重大课题《中国经济下行阶段就业结构调整与防范失业战略研究》,重点承担对新一轮中国经济下行趋势的分析与判断,研究成果也被纳入课题成果出版...

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