【课程背景】

在当下的人工智能（AI）时代，电网行业的诸多业务也急需，基于AI为日常业务添加新引擎，例如用户用电负荷预测、电网调度优化等等，实现产业的升级，从而为企业实现，以更低的成本，创造更大的经济价值。对于电网行业相关业务的工程师们，也迫切想学习AI相关技术应用，为公司创造更大的价值，但是，在AI赋能业务中，通常面临以下痛点：

1、工作思维通常还停留在以往的人工经验上，没有意识到AI对电网相关业务的潜在 改变；

2、不了解，对于他们而言，学习AI的维度、对应维度上应该学习的深度、与自己业 务场景结合的AI应用与工具有哪些；

3、不了解自己日常的业务中哪些可以基于AI来赋能增效；

4、不知AI与自己行业未来的潜在结合，从而很难紧跟时代步伐，为公司创造更大价 值；

针对电网行业相关业务中，这样的AI需求与困境。本课程针对企业的以上痛点，进行深入挖掘，帮助电网行业相关业务的工程师在AI时代，思维意识上觉醒，以通俗易懂的方式带领电网相关业务工程师们较为完整的认知他们该认知的AI，并了解到他们学习AI的正确方式、应该学习的AI维度与深度，进而尽快习惯以AI的思维视野重新审视自己日常的工作业务，实现紧跟AI时代的步伐，为成为AI时代的新型电网行业相关业务的工程师奠定基础。**终为企业以更低的成本，创造更大的价值！

【课程收益】

Ø 在思维意识上觉醒，重新审视业务与AI的结合，为实现基于AI的增效、降本、减负奠定基础

Ø 掌握，对于电网相关业务工程师，应该掌握的AI学习知识维度、深度

Ø 从理论与业务场景实战演示两个维度深入了解电网行业相关业务的工程师所需的AI应用工具

Ø 掌握一些AI应用工具在业务场景的基础使用

Ø 从理论和业务场景实战演示两个维度掌握机器学习的核心原理、核心概念、迭代流程、精选算法的原理与适用场景

【课程特色】

干货，深入结合电网行业相关业务场景认知AI；

电网行业相关业务场景的案例分析；

0门槛即可；

实战演练、学之能用；

以通俗易懂的方式理解抽象的知识

【课程对象】

电力系统工程师、电力设备工程师、用户服务工程师

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI必备基础知识

（1）AI相关核心原理、核心概念、迭代流程

1、基于函数认知AI

2、认知数据

3、AI相关核心原理解析

4、AI核心概念

5、AI迭代流程

（2）AI技术领域介绍与分析

1、机器学习

2、深度学习

3、联邦学习

4、AIGC

（3）AI应用领域介绍与分析

1、cv计算机视觉

2、nlp自然语言处理

3、rs智能推荐

4、智能路径规划

5、OCR技术

（4）AI发展历程与趋势分析

1、图灵测试与AI诞生

2、机器学习与深度学习

3、大模型

4、AGI

（5）AI企业赋能潜在风险分析

1、数据安全

2、预测容错率分析与风险管控

二、AI赋能企业场景应用解析（维度、深度、成本、前瞻）

（1）AI-1.0赋能解析

1、分类预测

2、回归预测

3、聚类预测

4、数据降维

（2）AI-2.0赋能解析

1、text2text

2、text2image

3、text2video

4、image2video

5、text2ppt

6、image-2-3D

7、text2sql

8、text2speech

三、AI技术应用维度分析与实战演示

（1）AI赋能企业的预测业务

1、数据分类预测

2、数据回归预测

3、数据聚类预测

（2）大模型本地私有化部署

1、ollama基本安装与使用说明

2、开源大模型介绍

3、大模型web界面

4、本地大模型基本应用演示

（3）大模型本地知识库搭建

1、知识库原理

2、知识库向量模型安装与介绍

3、知识库创建与演示

（4）大模型RAG技术

1、RAG技术原理

2、RAG相关模型介绍与安装

3、RAG创建与演示

（5）大模型API接口调用

1、API接口模式原理

2、开源大模型API接口创建与演示

3、付费大模型API接口介绍

（6）大模型提示词技巧

1、提示词原理解析

2、提示词设计基本原则与策略

3、不同应用场景提示词分析与实战演示

四、基于电网行业相关业务场景的人工智能赋能场景化实战演示

1、基于AI的用户用电负荷预测

2、基于AI的电力传输稳定性预测

3、基于AI的区域用电量预测

4、基于AI的电力设备故障预测

5、基于大模型的电网设备智能监控

6、基于大模型的电网企业智能客服

7、基于大模型的电网数据高效智能分析

五、课程回顾与总结