工业互联网与智能制造培训

近年来，在国家供给侧改革政策的强力推动下，工业领域的需求正在持续复苏，包括纺织、汽车、钢铁等多个行业的业绩不断回升。随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步强调，工业互联网作为智能制造的基础平台，将会在整个制造业发展过程中起到越来越关键的作用。

制造型企业的互联网化是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。

工业互联网与智能制造密切相关，其重点在于网络、数据、安全这三个方面。网络是基础，数据是核心，安全是保障。网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础，数据为工业智能化的核心驱动，安全为网络与数据在工业中应用安全的安全保障。通过工业互联网构建网络、平台、安全三大功能体系，深入推进“互联网+”，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。

在新形势下，面临着消费者对物质产品需求的升级，人力成本不断高涨以及上游材料成本加剧等多重因素，企业在盈利模式上也面临新的挑战。这种现状也在促使企业不断向智能化靠拢，从传统制造型向生产服务型转变。而智能制造正是工业制造业新的发展路径，工业互联网则是实现智能制造的关键基础设施。

第 一 单元：工业互联网的本质和架构

一、工业互联网平台构成体系

1 . 什么是工业互联网

2. 消费互联网VS工业互联网

贸易战与5G之争

（1）抢夺技术与产业制高点

（2）重构全球产业分工体系

（3）5G背后12万亿美元市场

4 . 智能制造成为国家战略焦点

（1）实体回归和产业升级

（2）深化供给侧结构性改革

（3）前沿技术应用与创新驱动

5 . 工业互联网是智能制造的承载基础

6 . 工业互联网的三大架构

（1）网络体系

（2）数据体系

（3）安全体系

7 . 工业互联网的五大领域

8. 工业互联网的价值和趋势

二、工业互联网的时代背景和基础条件

1．互联网基础设施建设

--终端普及率

--用户习惯

--支付、物流

--信用体系

2．5G技术革命

（1）高速率：大幅提高传输速率

（2）低时延：端到端毫秒级时延

（3）大带宽：km?百万级设备接入

（4）广连接：应用场景更加丰富

3 . 物联网

（1）物联网的三个基本特征

（2）传感器--人类感官的延伸

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4 . 云计算

（1）为了无法计算的价值

（2）算力提升与算法优化

（3）大数据反哺云计算

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5. AI人工智能

（1）京东、顺丰无人机投递

（2）富士康工业机器人作业

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第二单元：数字化背景下的行业变革

一、大数据的内涵及正确认知

1. 阿里巴巴新战略：数字经济体

2. 大数据三个要素

（1）大--海量，平台级

（2）数--信息，结构化

（3）据--精准、可依赖

3. 大数据的六个特征

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大数据的三种类型

（1）消费数据--多维度记录

（2）机器和传感数据--图文、语音、影像

（3）行为数据--位置、轨迹、交易

大数据在各行业的应用

二、数据资产--传统制造业的短板

数据思维：数据意识较弱，人才储备不足

数据采集：数据积累时间长，但质量不佳

数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点

数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例

数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用

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三、制造业大数据开发及应用方向

1. 产品研发：数据反馈与产品定位

2. 用户画像：消费者心理及行为分析

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3. 精准营销：痛点捕捉与需求触达

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4. 风险管控：数据监测与风险预警

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5. 运营效率：智能化和精细化管理

创新服务：消费者个性化需求满足

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四、大数据分析挖掘方法和要点

1. 统计性分析

（1）常规统计：关键指标

（2）不同维度的统计分析

（3）导向性的数据提取

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2. 预测性分析

（1）捕捉各个因素之间的内在关联

（2）通过历史数据发掘规律和趋势

（3）风险评估，预判和管控

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3. 可视化分析

（1）形成观点和结论

（2）文不如表，表不如图

（3）呈现方式--Excel、PPT或其他工具

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4. 分析思维训练

（1）对比、转化、关联，横向与纵向扩展

（2）深入了解各业务板块，使分析工作贴合实际

（3）比数据分析更重要的是大数据思维和意识

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【实战分享】如何通过数据分析识别已损坏的共享雨伞？

第三单元：制造业如何植入互联网基因

一、用户思维--为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

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二、产品思维--对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的产品设计（机制）

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三、平台思维--规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 四度法则：深度、广度、维度、力度

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四、跨界思维--乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

3. “跨界打劫”的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

五、创新思维--做别人不做的事

1．创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

【案例解析】马云声称的“珍珠港偷袭”

第四单元：创新管理与方法实践

一、痛点列举法

1. 保持觉察的本能

2. 停下来5秒钟，问“为什么”

3. 训练步骤--从不经意的细节开始

【案例解析】给纸箱装上拉链，一年卖6个亿

二、逻辑推演法

1. 5W2H、SWOT分析

2. 以终为始，步步为营

3．训练步骤--梳理、筛选、检验、论证

【案例解析】起点决定终点--摩拜VS小黄车

三、逆向思维法

1. 既异想天开，又实事求是

2. 避免灯下黑，发现更多可能性

3．训练步骤--存疑、摸索、试探、非常规

【案例解析】在非洲卖得**的中国手机品牌

四、场景重构法

1. 先推到，再重建

2. 元素的确定和方案设计

3．训练步骤--目标、角色、排列、重构

【实战分享】某家电生产企业的互联网转型策略