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数字工厂与智能制造培训

来源:中华网考试编辑:李振发布时间:2023-04-28
导语概要

工业4.0是围绕第4次科技革命和能源革命的核心应用。工业4.0要求的就是构建智慧工厂,而数字化工厂是走向智能制造和工业4.0的必由之路。而数字化工厂则必须建立在自动化和现代运营管理基础之上。

工业4.0是围绕第4次科技革命和能源革命的核心应用。工业4.0要求的就是构建智慧工厂,而数字化工厂是走向智能制造和工业4.0的必由之路。而数字化工厂则必须建立在自动化和现代运营管理基础之上。

今天,我们国家的企业大多以通过引入信息化系统完成了一定阶段的自动化,而由于工业制造与下游的产品渠道流通和消费会员并没有形成核心的数据协同,导致了今天的整体的工业生产大部分仍是一个信息孤岛。产不对销,库存积压、资金占用等问题是摆在今天生产性企业的大问题。

随着制造业竞争的日益激烈,客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升,传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。

本节课,以智能工厂为目标,按照实现目标的途径,分别从信息化开始,沿着数字化到智能化,从实战的角度给学员提出相应的解决方案。

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课程简介:工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关键基础设施,是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是新一轮产业竞争的制高点。
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智能制造培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业总裁、董事长、总经理、副总、总监、厂长等中高层生产与经营管理人员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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智能制造培训内容

第 一 章  工业4.0与智能制造

1、工业4.0

(1)工业4.0的内涵

(2)工业4.0的目标

(3)工业4.0的实现路径

2、智能制造

(1)智能制造的内涵

(2)智能制造背后的生产逻辑

(3)智能制造的实现要素

3、数字化工厂

(1)数字工厂的定义:狭义生产,广义产业互联网要素协同

(2)数字化工厂诞生的背景

(3)数字工厂的特征

(4)数字化工厂的实现要素

4、自动化工厂

(1)信息化与自动化工厂

(2)现代管理思想

(3)自动化转向数字化工厂的改变要素

了解工业4.0、智能制造和数字化工厂的概念  

了解其背后产生的原因和核心任务  


第二章  数字化工厂

1、数字化工厂的目标

(1)企业资源计划:降低企业研发成本、原材料仓储、管理成本和损耗、柔性生产。

(2)精益生产管理:加快资金周转、缩短产品上市周期,提高生产线配置和布局效率、减少生产中不确定性、敏捷性生产等。

2、数字化工厂的要求

(1)企业资源计划与精益生产

(2)产业互联网数据协同

(3)内外组织协同

3、数字化工厂的实现路径

(1)成立优胜中心(要有首席数字官)

(2)完成产业互联网数据化系统部署

(3)实现企业资源计划和精益生产

了解数字化工厂的内容、要去和实现路径  


第三章  数字化工厂实施路径

(1)——成立优胜中心

1、优胜中心(center of excellence)

(1)优胜中心的概念和价值

(2)优胜中心的任务

(3)优胜中心在企业组织中的位置

2、优胜中心的组建

(1)优胜中心的团队人才结构

(2)CDO——首席数字官

(3)优胜中心的运作机理

3、优胜中心的行动方案

(1)组织高管团队为数字化转型提供推动力

(2)赋予CDO(首席数字官)权限和预算

(3)按步骤完成数字化转型

(4)准确制定战略目标

(5)拟定数字化转型行动路线图,与利益方沟通

(6)选择合作伙伴

(7)关注经济收益

(8)培育创新文化

(9)对管理团队和员工进行再培训

掌握数字化工厂实现的第一步:成立优胜中心,并明确优胜中心的职责和行动方案  


第四章  数字化工厂实施路径

(2)-产业互联网(下游)

1、产业互联网-供应链管理(SRM)

(1)F2S2B2b2C的下游产业互联网

(2)渠道数据和消费者数据的捕获与留存

(3)数据分析与产品设计

(4)企业资源计划与精益生产

2、中台战略(数据协同的关键)

(1)产业互联网数字化系统

(2)消费者前台和渠道商前台

(3)业务中台和数据中台

(4)中台建设 ①自助式开发与机构化编程 ②云服务商工具 ③模型驱动式架构 ④关于平台独立性

3、与利益方沟通

(1)优胜中心的组织协同

(2)与外部渠道商的沟通

(3)与内部成员的沟通

4、获取数据与数据协同

(1)ERP与渠道、用户数据的协同

(2)MES与ERP、PDM/cPDM集成化

掌握数字化工厂构建的第二个核心板块:通过打通产业互联网数据,构建强大的中台完成需求侧的数据  


第五章  数字化工厂实施路径

(3)-实现企业资源计划和精益生产

1、产品设计环节——PDM/cPDM三维建模应用

2、生产规划环节——虚拟仿真优化生产规划

3、生产计划环节

(1)基于C2M逻辑的SNR数据分析

(2)MPS主生产计划的制定

(3)库存结构调整:存货、期货和追单

4、生产执行环节——精益生产

(1)原材料库存优化系统

(2)库存管理系统(WMS)

(3)制造执行系统(MES)与ERP互通

(4)MES与PDM/cPDM集成互动

(5)现代管理在解决小单快反方面的应用

5、运输管理系统——TMS与WMS对接

掌握企业资源计划和精益生产的核心要领  


第六章  智能制造

一、智能制造的核心要素

1、工业自动化

2、产业互联网

3、工业互联网

(1)产品生产的可追溯型-区块链

(2)产品生产的稳定性-AI控制

(3)降低库存,提高周转-大数据

(4)智能生产,降低成本-物联网+AI

4、企业信息化管理-精益生产与信息化系统集成

二、业务场景智能化

1、智能产品与智能服务

2、智能装备与智能产线

3、智能车间与智能工厂

4、智能研发与智能研发

5、智能管理系统

6、智能物流与供应链

7、智能决策

三、从数字化到智能化之路

1、数字化与智能化的区别

2、工业互联网的深度应用

3、新智能场景的诞生


定制企业培训方案
  • 精益智能制造顾问-林胜益

    林胜益老师曾任东北工业集团精益智能制造顾问,常州光洋轴承股份有限公司精益智能制造首 席顾问,台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理 ,上海宝钢液压汽车零部件公司副总经理,沃尔沃领克SWE精益智能制造学院总顾问师...

  • 智能制造顾问-辛玉军

    智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专 家,曾主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施,擅长企业数字化、智能化转型规划和落地;工厂信息化、数字化咨询;智能工厂,智能车间,智能产线的规划和实施...

  • 工业4.0及智能制造讲师-刘名发

    工业4.0及智能制造讲师,精益生产及生产现场改善讲师,制造软件系统架构讲师,E-QLM质量管理体系创始人,有17年企业管理实战经验,10年教育培训及咨询顾问经验,曾在世界500强企业任职多年...

智能制造公开课

  • 《工业数字化与智能制造》

    5月17-18日 上海(线上同步)
  • 《走进湖南标杆企业,探究全球顶 尖智能制造》

    5月25-27日 长沙(线上同步)
  • 《智能制造趋势下的生产计排程与APS系统》

    6月16-17日 南京(线上同步)
  • 《智能制造与精益标杆工厂(现场实战班)》

    7月11-12日 杭州(线上同步)
  • 《向一汽大众&美的学习智能制造》

    8月17-18日 成都(线上同步)
  • 《智能制造实践案例与分享》

    9月22-23日 广州(线上同步)
  • 《走向智能制造—智能工厂顶层规划设计》

    10月26-27日 武汉(线上同步)
  • 《基于数字化技术的智能制造实践》

    11月24-25日 广州(线上同步)
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