Hadoop大数据架构培训
大数据技术课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。
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大数据技术培训
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hadoop天生是解决大数据高并发问题的， 是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。互联网企业、金融机构、政府组织和云计算服务企业每天都会产生大量的数据并面临高并发的严峻考验，传统的关系型数据库已经无法满足大数据量高并发的要求，作为云计算实现规范和实施标准的hadoop应运而生。
使用hadoop，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发出分布式程序，从而可以使用众多廉价的计算设备的集群的威力来高速的运算和存储，而且hadoop的运算和存储是可靠的、高效的、可伸缩的，能够使用普通的社区服务器出来PB级别的数据，是分布式大数据处理的存储的理想选择。
“云计算分布式大数据hadoop深入浅出案例驱动实战”基于实务经验萃取而成，从hadoop开发环境的搭建到到图片服务器、WordCount实现、Hbase微博系统、话单查询与统计、Hive数据统计案例，理论结合实际案例，祝你**驾驭hadoop以满足大数据的分布式处理与存储。
课程以MapReduce、Hbase、Hive为主轴，想理解和使用hadoop，就必须掌握这三大核心。
大数据技术培训课程介绍
大数据技术培训课程内容
第一天
第1个主题：Hadoop思考
1.Hadoop的设计目标和适用场景
2.Hadoop架构解析
3.MapReduce工作原理和案例说明
第2个主题： Hadoop安装和配置实战
1. 安装和配置单机版Hadoop实战
2. 安装和配置伪分布式Hadoop实战
3．安装和配置分布式Hadoop集群实战
第3个主题：HDFS
1. HDFS命令行操作实战
2. HDFS的配置管理
3. NameNode的工作机制
第4个主题：HDFS案例实战
1. HDFS案例的分析和设计
2. 环境搭建
3.使用Hadoop Java API实现对HDFS写入、读取、删除文件等操作
第5个主题：MapReduce剖析
1. MapReduce的原理和运行过程
2. 构建MapReduce的开发环境
第6个主题：MapReduce案例实战
1. 使用MapReduce的Java接口实现经典的WordCount
2. wordcount运行过程解析
3. MapReduce实现数据去重操作
4. MapReduce实现数据排序
5. MapReduce实现数据平均数据的计算
第二天
第1个主题：Hbase架构设计和实现剖析
1. Hbase架构设计
2. Hbase中的表结构等
3. Hbase：Master、Region、Region Server
第2个主题：Hbase案例实战1---使用Hbase实现微博系统
1. 项目架构和设计
2. 开发环境搭建
3. 实现用户登录和注销
4.“关注”功能的设计和实现
5.“发微博”功能的设计和实现
6.发布和运行整个基于Hbase的微博系统
第3个主题：Hbase与MapReduce
1. Hbase与MapReduce的关系
2. Hbase如何使用MapReduce
第4个主题：Hbase案例实战2---话单查询与统计
1. 项目架构设计
2. 开发环境搭建
3. 话单入库和查询的设计与实现
4.统计功能的设计与实现
第三天
第1个主题：MapReduce高级实战
1. Split实现剖析
2. 自定义输入的实现
3. Reduce的partition
4. 案例实战
第2个主题：安装和使用Hive
1. Hive剖析
2. 安装Hive
3.Hive的基本使用
第3个主题：Hive与HDFS、MapReduce
1. Hive向HDFS存入结构化数据
2. 使用MySQL作为Hive的元数据库
3.Hive与MapReduce
第4个主题：Hive案例实战---数据统计
1. 项目架构设计
2. 表结构设计
3.数据的插入与统计实现
第5个主题：Hadoop开发者之路
1. Hadoop技能模型
2. Hadoop开发者*学习路线和方式
3.Hadoop开发者*成长路线
