【课程背景】

在数字化转型的进程中，传统制造企业正面临着服务内部市场和开拓外部市场的双重挑战。随着外部市场需求的不断增长，企业的信息服务部门需要其业务骨干具备更强的行业洞察力和解决方案设计能力，才能在激烈的竞争中脱颖而出。然而，现阶段业务骨干在行业视野和技术应用方面仍有不足，尤其是在应对人工智能等前沿技术时，亟需提升其运用能力。因此，本次培训的目标是帮助核心员工提升综合经营能力，推动他们**AI等技术优化客户经营效果。

本培训课程围绕人工智能在营销与运营中的**新应用展开，旨在帮助学员掌握如何利用AI技术、数据驱动的解决方案，提升全生命周期的营销管理能力。课程内容不仅涵盖大语言模型和生成式AI等前沿技术的实际应用，还将着重探讨如何将内部信息服务产品化，以满足外部市场的需求。

**结合实际业务场景的案例研究和实践演练，学员将提升在复杂环境下设计行业解决方案的能力，学会更有效地与客户进行沟通、协作与销售。了解行业**新动态和技术趋势后，学员能够进一步优化解决方案开发及销售策略，推动企业的数字化转型。

**本次培训，业务骨干将具备更强的行业应对能力，提升企业的营销管理水平，并在外部市场竞争中占据更大的优势。

【课程收益】

Ø 掌握传统机器学习、深度学习、大语言模型等前沿技术的实际应用与实践方法。  

Ø 具备将业务需求映射为灵活、可行的数字化转型和智能制造解决方案的能力。

Ø 增强解决方案销售的全局视角与技巧，实现高效客户沟通与落地。  

Ø 掌握推动数字化服务在复杂市场中成功落地的关键方法与路径。

【课程特色】

内容前沿、互动性强、应用引导、系统化思维

【课程对象】

中高层管理人员、业务骨干、行业解决方案架构师、科技创新人员

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、认知革命：制造业数字化转型的思维变革（40分钟）

1、 智能制造与数字化转型

Ø 德国工业4.0

Ø 美国工业互联网

Ø 数字孪生与智能制造

Ø 数字化转型三大动因

Ø 数字化转型六大痛点

Ø 数字化转型三大内容

案例：西门子、波音、GE、达索、爱思唯尔等

二、智能革命：人工智能对制造业的颠覆式变革（80分钟）

1、 人工智能概述

Ø 人工智能的发展历程

Ø 机器学习的三种结果

Ø 机器学习的三种方式

Ø 机器学习的典型评价指标

Ø 机器学习的方法

2、 传统机器学习与深度学习的应用实践

Ø 分类与聚类算法的典型应用

Ø CNN和RNN算法的典型应用

3、 生成式AI与大语言模型的创新实践

Ø AIGC的技术原理与发展历程

Ø 提示词工程与检索增强RAG

Ø AI大模型的微调方法与流程

Ø Transformer模型核心原理解析

案例：产品统计、工艺流程优化、设备扩容预测、运维故障排查

三、破局之旅：制造业发展痛点与转型方法路径（120分钟）

1、 制造行业的特点与问题分析

Ø 产品个性化趋势及应对策略

Ø 装配/总装过程的复杂性

Ø 从需求到制造生产过程的多变性

2、 企业架构与制造业数字化转型

Ø 数字化转型框架房子模型

Ø 业务架构Y模型与V模型

Ø 制造执行系统（MES）

3、 智能制造与数字化转型方法论

Ø 数字化能力五步飞轮

Ø 数字化流程四步法

Ø 数字化决策六步法

Ø 数字化智能六维进阶模型

案例：华为、特斯拉、波音、西门子、通用电气、达索、长安汽车等

四、进化之路：数字化转型与智能制造水平评价（60分钟）

1、 数字化转型成熟度评价

Ø 数字化转型整体评价（六大能力 六大价值）

Ø 数字化转型评价指标体系

Ø 数字化转型成熟度模型（五级）

2、 智能制造成熟度评价

Ø 智能制造评价模型整体解析

Ø 员工、技术、资源三大要素能力要求

Ø 设计、生产、储运等流程环节能力要求

Ø 数字化转型能力成熟度评估方法

Ø 数字化转型水平评价指标体系

工具：参考数字化转型与智能制造标准规范

五、主题研讨（60分钟）

1、 知识树搭建

Ø 为什么要转型

Ø 转型的方向与内容

Ø 如何才能成功转型

2、 主题研讨

Ø 对发展痛点理解

Ø 问题解决的思路与方法

Ø 绩效改进的评价指标