上海大数据分析培训

“大数据”的概念出现至今已经十多年了，然而，企业的多数员工，还在使用原始低效的统计和分析方法，对数据的分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于数据分析的思路和工具方法，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以更高效的处理日常的分析任务，并能系统的分析业务问题，为决策提供更佳参考。

本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。

第一部分：大数据的核心理念

1、大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维

2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具

3、从案例看大数据的核心本质

4、认识大数据分析

5、数据分析需要什么样的能力

6、大数据应用的四层结构

7、大数据分析的两大核心理念

8、大数据分析面临的常见问题

第二部分：数据分析基本过程

1、数据分析的六步曲

2、步骤1：明确目的--理清思路

3、步骤2：数据收集—理清思路

4、步骤3：数据预处理—寻找答案

5、步骤4：数据分析--寻找答案

6、步骤5：数据展示--观点表达

7、步骤6：报表撰写--观点表达

8、数据分析的三大误区

第三部分：统计分析方法篇

1、数据分析方法的层次

2、统计分析常用指标

3、基本分析方法及其适用场景

第四部分：数据分析思路篇

1、数据分析的思路

2、常用分析思路模型

3、用户消费行为分析（5W2H分析法）

结束：课程总结与问题答疑。

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《大数据的冲击》本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究**披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，总结了大数据的商业模式，以及在大数据应用中需要注意的隐私问题，并就如何为大数据时代做好准备展开了深入的探讨，提出了诸多有益的建议。