成都大数据技术培训机构

智能时代，企业间竞争的基础越来越取决于是否能以“低成本、高效率”的方式来开展业务，能否保证商务过程间的无缝隙、无摩擦对接，能否保证每一个商业决策的正确明智。要实现这些，企业必须广泛推行以事实为基础的决策方法，大量使用数据分析来优化企业的运营环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和决策过程当中存在的每一分潜在价值都挤出来，从而节约成本、战胜对手、在市场上幸存。这种竞争，就是一种基于数据的竞争。

1.打破僵化思维，树立数据决策意识

2.掌握常用数据统计分析工具，能正确处理数据，得到可靠结论

3.掌握数据汇报可视化表达的方法

4.用办公软件**实现数据分析和可视化

一、概述：大数据在企业的应用

1.数据支撑决策

2.数字化运营

3.常用的大数据工具

二、关键指标的分析方法

1.常用分析方法

2.如何解读指标的变化

3.通过在维度上的展开和分类，解读指标变化背后的原因

4.透过图形化的方法简化对数据变化的理解

5.原因分析的技巧，如何分析结果产生的真正原因

三、商业预测

1.预测模型的类型概述

2.如何选择合适的预测模型

3.基于时间序列的一元回归预测

3.如何识别周期，发现季节性的规律

4.如何正确的解读有季节特征的时间序列的发展趋势

5.案例解析

四、数据挖掘入门

1.数据挖掘技术概述

2.数据挖掘常用算法

3.数据挖掘的项目流程

4.数据挖掘的应用场景案例

5.数据挖掘实战演练

五、数据可视化呈现

1.讲解各类图表类型的用途

2.图表制作的实战演练

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《数据的本质》阿里巴巴集团前副总裁，首任阿里数据委员会会长——车品觉的《数据的本质》为我们带来了一种观察和应用大数据的全新视角和观点，他一直秉承着“假设数据都是可以获取的”的理念去思考问题。他以阿里的经历告诉我们，数据在企业中的应用会经历四个阶段，数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品和数据驱动业务。他认为：智能时代，数据才是根本，用数据做好产品，用好产品拿到更多数据；数据是企业的资产，数据治理不应该仅仅是数据部门的工作，而是公司总体的战略；企业不仅要关注自己现在有什么数据，更要了解未来会欠缺什么。