深圳大数据应用培训

怎样让海量数据的存储、备份和归档?怎样对海量的以TB甚至PB计的数据进行分析并从中提取有价值的可用信息？这就是大数据所要解决的问题。大数据将给我们带来翻天地覆的变化，重新定义市场、提高利润和识别新的商机。从而帮助企业提升智能化水平、解决实际问题、提升利润空间、提高生产率并发现更多的商业机会。

1.打破僵化思维，树立数据决策意识

2.掌握常用数据统计分析工具，能正确处理数据，得到可靠结论

3.掌握数据汇报可视化表达的方法

4.用办公软件**实现数据分析和可视化

数据分析基础及实战

第一讲、Python基础

第二讲、统计分析基础

第三讲、Python数据处理基础

数据挖掘理论及核心技术

第四讲、数据挖掘基础

第五讲、数据挖掘核心技术

第六讲、Python数据挖掘工具

数据挖掘算法原理及实现

第七讲、特征降维算法及Python实现

第八讲、关联规则算法及Python实现

第九讲、决策树算法及Python实现

第十讲、聚类算法及Python实现

数据挖掘建模实战

第十一讲、基于乳腺癌数据进行降维分析并建立分类模型

第十二讲、基于在线零售数据建立关联规则模型

第十三讲、Lending、Club信贷违约分析案例

第十四讲、航空公司客户分群案例

Python应用实战（一）

第十五讲、Python自然语言处理原理及案例

第十六讲、Python网络爬虫及案例

第十七讲、社交关系图分析及Python案例

第十八讲、数据分析图表及Python案例

第十九讲、使用Notebook编写数据分析报告

第二十讲、Dash可视化开发实战

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《大数据的冲击》本书是日本最畅销的大数据商业应用指南。书中结合野村综合研究**披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，总结了大数据的商业模式，以及在大数据应用中需要注意的隐私问题，并就如何为大数据时代做好准备展开了深入的探讨，提出了诸多有益的建议。