大数据营销市场开发培训
本课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍,通 过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。
为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库,因此在互联网时代,在云计算的条件下,企业要实现精准营销已绝非难事,那么究竟如何开展精准客户服务营销呢?这也是我们开设这门课程的原因。
学习大数据营销的好处
1、通 过掌握大数据收集、去粗取精、建立结构、有效挖掘等系列操作。
2、理解大数据时代的消费者,并且从消费者角度出发去思考营销和创新。
3、回归本质。用大数据驱动的思维方式去进行互联网营销和创新的战略部署
精准营销课程介绍
精准营销大纲
第一讲:大数据的基本理念
一、大数据到底是什么?
二、大数据时代到来的条件
1.时代的沿革
1)工业革命1.0——机械生产代替手工劳动
2)工业革命2.0——实现了生产的自动化
3)工业革命3.0——开始迈入信息化时代
4)工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕
例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代
2.移动互联网
3.云计算
4.4G网络
二、大数据的条件——大数据VS数据大
1.大数据与传统数据的区别
1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变
2)化“数”为“据”是关键。
2.大数据的特点
1)数据体量够大(Volume)
2)数据类型够多(Variety)
3)数据价值密度低(Value)
4)数据具有实效性(Velocity)
三、大数据的类型
1.结构化数据——纯数字化数据
2.半结构化数据——图片、声音、影像
3.非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”
1)表象数据
2)心理数据
3)性格数据
第二讲:大数据的商业意义和使用
一、大数据的商业意义
挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求
1.大数据的本质:还原(通 过行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像
1)分析用户的特征和行为
2)筛选有价值的用户
3)注重用户体验
2.还原的三个条件:角度、场景、数据
1)角度:企业价值和客户价值。
2)场景——推理“活”数据
例:客户为什么改了送货地址?
例:“十一黄金周”
3)数据——挖掘
--表象数据——挖掘用户的潜在需求
潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品
对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度
身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址
--心理数据——探寻用户的真实感受
--心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货
--心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴
--心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道
--心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去
--心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话
--心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍
--心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的
--心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂
--心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半
--性格数据——找到用户的行为动机
例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测
例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测
3.大数据的基础:经验
例:打领带、按灯试验、国王与奴隶
4.大数据的关键作用:预测
例:塔兰托海港战役
例:日俄海战
例:大庆油田泄密。
例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据
例:从支付手段推测银行未来发展趋势
5.大数据的根本目的:决策
例:林彪的大数据思维。
例:普拉达
例:保险公司出险加保问题。
精准营销:开展精准化、低成本营销
1.关联推荐:
例:啤酒与尿布
例:淘宝卖内衣分析。
2.广告精准推送
例:“小时代”电影的广告策略。
3.社区营销,建立核心竞争力
例:邮政的EMS和顺丰竞争
内部管理:提高工作效率和服务质量
1.提高工作效率
例:阿里巴巴征信系统
2.提升服务质量
例:泰国的东方饭店服务
例:印象舌尖如何营销天平会计事务所