新型企业Excel培训
大数据时代，如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段，如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义，对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助，因此在大数据时代如果企业不重视数据分析，可能在未来的竞争之中就处于被动的地位，那么我们在日常工作和生活中，怎么样能够**进行数据分析呢？
为什么要学习Excel？
1、您是否想将纷乱的数据规范化，从中提炼出有用的信息？
2、您是否想大量减少重复性劳动，不让自已天天加班？
3、您是否想花最少的投资就能掌握终身受益的工作技能？
Excel培训课程介绍
Excel培训课程内容
第一讲：数据分析之（源）：数据获取与整理
一、数据分析意义
1. 大数据时代数据的重要性
2. 为什么要进行数据分析？
二、数据获取途径
1. 为什么要收集数据？
2. 收集数据有哪些途径？
3. 利用工具收集数据
三、数据处理必备技巧
1. 2秒高效规范10万行数据格式不规范问题
2. 3秒给1万空白单元格填充不同内容
3. 1秒高效核对两列10万行数据技巧
4. 3秒高效生成10万个不断行的序号列
四、数据高效处理技巧
1. 妙用条件格式实现数据自动化管理
1）自动化高亮显示符合条件的数据
2）快速高亮显示未来1个月内符合条件数据
3）自动化核对两表数据的智能技巧
4）高级筛选从此让多条件筛选工作一步到位
2. 数据汇总技巧大放送
1）3秒表完成100个数据表汇总
2）5秒实现多表结构不同的数据表汇总
五、必知函数应用技巧
1. 文本函数的应用案例（Text、Mid等）
2. 日期时间函数应用案例（Datedif、Endofmonth等）
3. 逻辑函数的应用案例（if、And等）
4. 查找与引用函数的应用技巧（Vlookup、Lookup等）
5. 汇总函数应用技巧（countif(s)、sumif(s)等）
第二讲：数据分析之（法）：数据分析步骤与方法
一、数据透视表的分析方法
1. 用数据透视表的三部曲
2. 越多数据用透视表越比公式快
3. 透视表应用的八字技巧
4. 同比与环比分析应用技巧
二、常用数据分析方法
1. 常用现状分析法
1）对比分析法
2）平均分析法
2. 原因分析法
1）分组分析法
2）结构分析法
3）杜邦分析法
4）漏斗分析法
3. 预测分析法
1）回归分析法
2）时间序列分析法
3）决策树分析法
三、描述性统计分析
1. 描述性分析的意义
2. 集中与离散趋势分析特征
3. 位置量数与离散量数的分析
四、预测建模与分析方法
1. 相关分析的意义及方法
2. 趋势线在趋势分析中的应用
3. 基于时间点的数据分析方法
4. 回归分析的类别及意义
5. 线性回归分析的应用方法
