营销推广业绩转化培训

互联网是一片滋生奇迹的土壤，这片土壤上滋生了大量的财富，它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式，销售模式乃至营销模式，新零售就是在这样的环境下顺势诞生，零售企业对用户数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续业绩与价值，用户的忠诚度越来越低，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、商品选择性也越来越广阔，为迎合消费者新的消费需求，零售企业该如何做推广与营销变革来突破难点？

课程将以新零售消费者分析及交易转化为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知新零售是什么？新零售交易核心转化点体现在哪些方面？新零售该如何推广？用户在哪里？如何吸引用户有长期黏性？使学员学之解惑，学之能用，改变营销策略，实现企业业绩的百倍增长！

一、新零售，新在哪里？

1、零售的痛点

2、零售核心组成要素

3、什么是新零售

4、新零售的产生

5、数字技术与用户发展推动零售变革

6、新零售的方法论

●新零售三大特征

●新零售近景

●新零售知识框架，前台、中台和后台

7、新零售图谱及逻辑

8、新零售策略

案例讲解： 苏宁，优衣库

9、新零售四部曲

10、国内新零售发展现状

案例讲解： 便利蜂

案例讨论与辅导：洗车企业能否做到10个亿？怎么做？

引导思路：以用户为中心，效率驱动，价值输出的核心

二、新零售的运营体系

1、零售企业数字化能力模型

●运营：创新产品、价格与营销

●顾客体验为先

●无缝安全交易

●敏捷供应链和运营

●增强数据分析

●数字化技术平台与架构

●弹性组织

●生态合作伙伴

●案例讲解：京东，美的，耐克，好活灵活用工

2、新零售企业运营体系

● 需求的主动感知

● 产品生命周期

● 智能服务

● 数字化研发

3、零售企业该如何思考与落地运营

● 方向性思考与调整

● 经营效率

● 用户与转化效率

4、产品、用户，场景与传播的关系

案例讲解：分答

5、到店消费成为竞争争夺的关键场景

6、驱动实际增长的数据化运营与数据分析

●数据化运营商业目标与目的

●数据分析5W1H模型

●数据指标

●数据分析价值

●打造数据驱动的运营和决策

●案例讲解：滴滴

7、数据结果与形成策略

●数据指导策略

●功能优化

●迭代与创新

案例讲解：20万零售店运营管理

三、用数据认识你的用户

1、从用户价值出发

2、让用户乐于传播

3、用户特点

●用户结构

●X、Y、Z世代

●消费能力分析

●案例讲解：名创优品

4、用户画像

●用户信息标签化

●用户画像消费场景

●用户画像标签体系

5、用户行为分析

●用户分群

●定位营销目标群体

●用户行为分析模型

●用户消费观与消费行为

6、用户增长系统

●用户增长框架

●用户生命周期

●用户AARRR体系

●用户迁移路径

7、用户关系管理

8、用户与应用场景关系

9、用户运营健康度FAST指标

10、用户旅程与用户故事地图

案例讨论与辅导：如何挖掘美妆用户的需求？

工具辅导：用户故事地图

四、新零售营销体系与行动指南

1、找到用户突破口

2、回归用户场景与体验

3、场景进阶：带动更多场景革新

4、新零售营销链路

5、新零售营销闭环

6、新零售数据解析，洞察真实兴趣与社交关系

7、进入年轻人的圈层

●和年轻人皮在一起

●和年轻人共同创作

8、与多元用户达成情感共鸣

●“懂我”的快乐

●个性化创制

9、两微一抖一红的营销特性

10、新零售内容营销

●向细分用户传达精准内容信息

●核心内容与用户关系

●优化内容投放策略

●优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵

11、内容社区分析

●抖音：用户画像

●抖音：内容风格

●抖音：平台生态和粉丝关系

●微博社区分析

●小红书分析：业务形态

●小红书分析：用户需求

●小红书分析：运营手段

●小红书分析：产品功能与订单转化特点分析

●如何霸屏小红书

●案例讲解：完美日记，聚品汇供应链

12、订单转化五大关键指标

●用户量

●转化

●留存

●复购

●GMV

13、订单转化与售后分析

●基础分析：转化的每一步

●进阶分析：多维度分析用户体验

●高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代

14、数据分析反馈指导策略优化

15、数字化智能营销分析

16、数字化和智能化是消费发展的主要推动力

17、智能零售服务消费者的三大特征

18、零售智能化创新的关键价值变化

●链接价值被重新定义

●人货场价值被重新定义

●技术价值被重新定义

案例讲解：多点