贵阳实验设计培训课程

实验设计DOE 是最有效的改善质量及生产效率的方法，对于解决多因素优化问题，有效的提高产品质量，降低生产成本卓有成效。还可应用于改进企业管理，调整产品结构，制定高效生产计划等，同时也是DMAIC路径中改善阶段的主要工具之一。

一、实验设计与解析

1、什么是实验设计

2、对比实验的问题

3、实验设计的策略

4、完整的实验步骤

5、实验设计的类型

课堂演练：DOE项目选题

二、一般因子设计

1、单因子实验设计

2、因子水平选择

3、因子变动与残差

4、实验数据分析

5、二因子实验设计

6、实验数据分析

课堂练习：Minitab一般因子设计练习

三、二水平因子实验设计

1、2因子二水平实验设计

2、主效应图分析

3、交互作用图分析

4、立方体图分析

5、统计描述分析

6、多因子二水平实验设计

课堂练习：Minitab2因水二水平实验设计及分析

四、全因子实验设计

1、全因子实验设计

2、实验的重复与反复

3、重复实验数据的处理

4、实验数据平均值分析

5、实验数据标准差分析

6、选择最适的参数组合

课堂练习：全析因实验设计及分析

五、部分析因的实验设计

1、什么是部分析因设计

2、部分析因设计的正交性

3、用Minitab创建部分析因设计

4、A*VA表与拟合设计模型

5、简化设计分析

6、混合与混合的影响

7、部分析因的分辨率

仿真练习：优化直升飞机尺寸实验设计

关键问题：用最少的实验取得**的效果

六、响应面设计及分析

1、二水平以上的实验设计

2、为什么使用响应面设计

3、中心合成设计

4、用Minitab创建响应面设计

5、分析响应面设计

6、残差分析

7、等值线分析

课堂练习：最适参数区间选择

七、混料设计

1、什么是混料设计

2、材料配方分类与混料实验类型

3、单纯形质心法实验计划

4、增强形单纯质心法

5、单纯形格点设计法

6、极端顶点设计法

7、线性约束设计法

课堂练习：混料设计Minitab练习

八、实验设计常见问题

1、实验设计时应该做哪些工作

2、MSA的重要性

3、随机与隐藏变量

4、重复与反复

5、实验设计的关键因素

6、DOE前辈的箴言